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數據分析怎么做? 這關乎到我們的產品運營戰略實施，從宏觀到微觀分析，通過表層數據挖掘產品問題，掌握數據分析是每個運營人的必修課。能夠做好數據分析，是建立在一些好的數據分析思路及手法的協助下，下面就來分享下數據分析的常用方法大全：

1、5W2H 分析法

What（用戶要什么？）Why（為什么要？）Where（從哪兒得到？）When（我們什么時候做？）Who（對誰做？）How much（給多少？）How（怎么做？）

PS：（what）用戶要極品裝備！（why）因為他們要增強戰力（where）裝備從 BOSS 身上得到；（when）我們國慶節做這個活動！（who）針對所有玩家！（how much）BOSS 爆率設定為 XX（how）活動以怪物攻城形式進行。

上述是一種需求的轉換形式，就產品而言，又要以數據為支持，不能因某個元素而動整體；從大局出發，根據整體數據趨勢進行細化分析，那么就目前而言的分析手法，又有對比分析、交叉分析，相關分析，回歸分析，聚類分析等等。

如果某款游戲下載量高，注冊量低；是否因為服務器登陸問題或注冊流程繁瑣，是否近期網絡出現故障？

如果某款游戲數據一直良好，某段時間數據突然跌落；是否因為市場宣傳力度減弱，是否因為用戶生命周期上限，是否因為其他競品沖擊？

所以，真正的數據分析不在于數據本身，而在于分析能力的概述；數據是參照物，是標桿，只有分析才是行為，是改變，那么如何分析，綜合上面兩個舉例，已經可以很清晰的看到立體式分析。

2、立體式分析

立體式分析也就是維度分析，產品數據的發掘不應該僅僅拘泥于產品，大環境下的娛樂產物必須綜合產品、市場、用戶進行不同切入點分析。

要知道，數據分析是基于商業目的，而商業離不開用戶和市場，說白了就是結合不同維度進行有目的的數據收集、整理、加過和分析，他的存在價值就是通過數據提取有價值的信息去優化產品從而拉更多人，賺更多錢。

那么如何分析，大致思路又是如何？

（1）、為什么分析？

首先，你得知道為什么分析？付費同比、環比波動較大？

（2）、分析目標是誰？

數據波動，目標是誰？付費總額波動，付費用戶數據如何？

（3）、想達到什么效果？

通過分析付費用戶，找到問題，解決問題從而提升收入？

（4）、需要什么？

想做出分析，需要什么？付費總額，付費人數？付費次數？付費人數各等級占比？

（5）、如何采集？

直接數據庫調取？或者交給程序猿導出？

（6）、如何整理？

數據出來，如何整理付費等級、付費次數報表？

（7）、如何分析？

整理完畢，如何對數據進行綜合分析，相關分析？用戶資源是否飽和？市場其他明星產品充值活動更具吸引力？產品付費系統是否出現問題，是否失去新鮮感？

（8）、如何展現？

找準問題，老付費用戶流失了很多，低端付費轉化低；很多是多少？轉化低是什么概念？如何用圖表表現？

（9）、如何輸出？

找準問題，如何輸出？如何將這份知識報表轉換為產品商業價值體系？如何說服程序？如何說服策劃？如何具體執行？如何將知識轉換為生產力？

上述是比較系統的分析思路，細化而言；對于數據分析，又需要我們根據不同人群建立不同的用戶模型；例如流失模型、流失特征；充值模型等等。

3、AARRR 模型中的基本數據

接下來我們再綜合 AARRR 模型分解一些較為常見的數據：Acquisition（獲取）、Activation（活躍）、Retention（留存）、Revenue（收益）、Refer（傳播）。

上圖為 AARRR 模型中的基本數據，我們再對以往數據進行總結：

（1）、日新增用戶數：DNU

每日注冊并登陸游戲用戶數，主要衡量渠道貢獻新用戶份額以及質量。

（2）、一次會話用戶：DOSU

新登用戶中只有一次會話的用戶，主要衡量渠道推廣質量如何，產品初始轉化情況，用戶導入障礙點檢查。

（3）、日活躍用戶：DAU

每日登陸過游戲的用戶數，主要衡量核心用戶規模，用戶整體趨勢隨產品周期階段變化，細分可概括新用戶轉化、老用戶活躍與流失情況。

（4）、周 / 月活躍用戶：WAU、MAU

截止統計日，周 / 月登陸游戲用戶數，主要衡量周期用戶規模，產品粘性，以及產品生命周期性的數據趨勢表現。

（5）、用戶活躍度：DAU/MAU

主要衡量用戶粘度，通過公式計算用戶游戲參與度，人氣發展趨勢，以及用戶活躍天數統計。

（6）、留存

次日、三日、七日、雙周、月留存；表現不同時期，用戶對游戲的適應性，評估渠道用戶質量；衡量用戶對游戲黏性。

（7）、付費率：PUR

統計時間內，付費用戶占活躍用戶比例；主要衡量產品付費引導是否合理，付費點是否吸引人；付費活動是否引導用戶付費傾向，付費轉化是否達到預期。

（8）、活躍付費用戶數：APA

統計時間內，成功付費用戶數，主要衡量產品付費用戶規模，付費用戶構成，付費體系穩定性如何。

（9）、每活躍用戶平均收益：ARPU

統計時間內，活躍用戶對游戲產生的人均收入，主要衡量不同渠道的用戶質量，游戲收益，以及活躍用戶與人均貢獻關系。

（10）、每付費用戶平均收益：ARPPU

統計時間內，付費用戶對游戲產生的平均收入，主要衡量游戲付費用戶的付費水平，整體付費趨勢，以及不同付費用戶有何特征。

（11）、平均生命周期：TV

統計周期內，用戶平均游戲會話時長，主要衡量產品粘性，用戶活躍度情況。

（12）、生命周期價值：LTV

用戶在生命周期內，為游戲貢獻價值；主要衡量用戶群與渠道的利潤貢獻，用戶在游戲中的價值表現。

（13）、用戶獲取成本：CAC

用戶獲取成本，主要衡量獲取有效用戶的成本，便于渠道選擇，市場投放。

（14）、投入產出比：ROI

投入與產出關系對比，主要衡量產品推廣盈利 / 虧損狀態，篩選推廣渠道，分析每個渠道的流量變現能力，實時分析，衡量渠道付費流量獲取的邊際效應，拿捏投入力度，結合其他數據（新增、流失、留存、付費等）調整游戲，進行流量轉化與梳理。

4、杜邦分析法

杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用幾種主要的財務比率之間的關系來綜合地分析企業的財務狀況。具體來說，它是一種用來評價公司贏利能力和股東權益回報水平，從財務角度評價企業績效的一種經典方法。

其基本思想是將企業凈資產收益率逐級分解為多項財務比率乘積，這樣有助于深入分析比較企業經營業績，由于這種分析方法最早由美國杜邦公司使用，故名杜邦分析法。

杜邦分析法的的基本思路：

（1）、權益凈利率，也稱權益報酬率，是一個綜合性最強的財務分析指標，是杜邦分析系統的核心。

（2）、資產凈利率是影響權益凈利率的最重要的指標，具有很強的綜合性，而資產凈利率又取決于銷售凈利率和總資產周轉率的高低，總資產周轉率是反映總資產的周轉速度。

對資產周轉率的分析，需要對影響資產周轉的各因素進行分析，以判明影響公司資產周轉的主要問題在哪里，銷售凈利率反映銷售收入的收益水平，擴大銷售收入，降低成本費用是提高企業銷售利潤率的根本途徑，而擴大銷售，同時也是提高資產周轉率的必要條件和途徑。

（3）、權益乘數表示企業的負債程度，反映了公司利用財務杠桿進行經營活動的程度。

資產負債率高，權益乘數就大，這說明公司負債程度高，公司會有較多的杠桿利益，但風險也高；反之，資產負債率低，權益乘數就小，這說明公司負債程度低，公司會有較少的杠桿利益，但相應所承擔的風險也低。

5、SWOT 分析模型

在戰略規劃報告里，SWOT 分析算是一個眾所周知的工具了。SWOT 分析代表分析企業優勢（strengths）、劣勢（weakness）、機會（opportunity）和威脅（threats），因此，SWOT 分析實際上是將對企業內外部條件各方面內容進行綜合和概括，進而分析組織的優劣勢、面臨的機會和威脅的一種方法。

SWOT 分析有四種不同類型的組合：優勢——機會（SO）組合、弱點——機會（WO）組合、優勢——威脅（ST）組合和弱點——威脅（WT）組合。

優勢——機會（SO）戰略是一種發展企業內部優勢與利用外部機會的戰略，是一種理想的戰略模式。當企業具有特定方面的優勢，而外部環境又為發揮這種優勢提供有利機會時，可以采取該戰略。

例如：良好的產品市場前景、供應商規模擴大和競爭對手有財務危機等外部條件，配以企業市場份額提高等內在優勢可成為企業收購競爭對手、擴大生產規模的有利條件。

弱點——機會（WO）戰略是利用外部機會來彌補內部弱點，使企業改劣勢而獲取優勢的戰略。存在外部機會，但由于企業存在一些內部弱點而妨礙其利用機會，可采取措施先克服這些弱點。

例如，若企業弱點是原材料供應不足和生產能力不夠，從成本角度看，前者會導致開工不足、生產能力閑置、單位成本上升，而加班加點會導致一些附加費用。在產品市場前景看好的前提下，企業可利用供應商擴大規模、新技術設備降價、競爭對手財務危機等機會，實現縱向整合戰略，重構企業價值鏈，以保證原材料供應，同時可考慮購置生產線來克服生產能力不足及設備老化等缺點。通過克服這些弱點，企業可能進一步利用各種外部機會，降低成本，取得成本優勢，最終贏得競爭優勢。

優勢——威脅（ST）戰略是指企業利用自身優勢，回避或減輕外部威脅所造成的影響。

如競爭對手利用新技術大幅度降低成本，給企業很大成本壓力；同時材料供應緊張，其價格可能上漲；消費者要求大幅度提高產品質量；企業還要支付高額環保成本；等等，這些都會導致企業成本狀況進一步惡化，使之在競爭中處于非常不利的地位，但若企業擁有充足的現金、熟練的技術工人和較強的產品開發能力，便可利用這些優勢開發新工藝，簡化生產工藝過程，提高原材料利用率，從而降低材料消耗和生產成本。

另外，開發新技術產品也是企業可選擇的戰略。新技術、新材料和新工藝的開發與應用是最具潛力的成本降低措施，同時它可提高產品質量，從而回避外部威脅影響。

弱點——威脅（WT）戰略是一種旨在減少內部弱點，回避外部環境威脅的防御性技術。

當企業存在內憂外患時，往往面臨生存危機，降低成本也許成為改變劣勢的主要措施。當企業成本狀況惡化，原材料供應不足，生產能力不夠，無法實現規模效益，且設備老化，使企業在成本方面難以有大作為，這時將迫使企業采取目標聚集戰略或差異化戰略，以回避成本方面的劣勢，并回避成本原因帶來的威脅。

以上是關于數據的一些概括，對于數據分析，需要我們以理性的眼光對待；因為各家對相關數據定義不同，算法不同；在對數據進行分析時需要我們看清分析誤區，綜合其他數據進行分析，根據自己的數據分析思路制定相應的分析方案，切不可盲目分析，粗暴分析。

結語 ：精細化的運營數據分析工作，思維不能亂，思維亂了，全盤皆亂；這時候的數據分析也無法提供正確的考量價值，如果覺得數據分析毫無頭緒，雜亂無章；冷靜下來，理順思路，有大概的數據構思之后再做行動；只有這樣才能培養自己嚴謹的邏輯分析能力。