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版本匹配：確保 docker 鏡像中的 Hadoop 版本和其他組件版本（如 HDFS、YARN 等）與集群中的其他節點保持一致。
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網絡設置：確保 docker 容器之間可以相互通信，可以考慮使用 Docker 的 bridge 網絡或者自定義網絡。
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資源配置：根據集群規模和數據處理需求合理配置每個 docker 容器的資源（CPU、內存、存儲等）。
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環境變量配置：在 docker 容器中設置 Hadoop 集群的環境變量，如 JAVA_HOME、HADOOP_HOME 等。
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配置文件：在 docker 容器中配置 Hadoop 集群所需的配置文件，如 core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 等。
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數據卷：考慮使用 docker 數據卷來存儲 Hadoop 集群的數據，以確保數據持久化和備份。
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安全性：根據需求配置 Hadoop 集群的安全性，如認證、授權等，保護集群的數據和資源安全。
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監控和日志：配置監控和日志系統，以便及時監控集群狀態和故障排查。
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測試和驗證：在部署完畢后，進行功能測試和性能測試，確保集群正常運行和性能達到預期。
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更新和維護：定期更新 docker 鏡像和 Hadoop 組件版本，及時修復漏洞和保持集群的穩定性。
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正文完
