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Seaborn 的 twinx() 和 twiny() 函數可以讓我們在同一張圖上繪制兩個相互獨立的 y 軸或 x 軸，方便比較不同數據的趨勢。使用方法如下：

1、twinx() 函數

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 創建一個圖
fig, ax1 = plt.subplots()

# 繪制第一個 y 軸數據
sns.lineplot(x=data.index, y=data['y1'], ax=ax1)

# 創建第二個 y 軸
ax2 = ax1.twinx()

# 繪制第二個 y 軸數據
sns.lineplot(x=data.index, y=data['y2'], ax=ax2, color='r')

plt.show()

2、twiny() 函數

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 創建一個圖
fig, ax1 = plt.subplots()

# 繪制第一個 x 軸數據
sns.lineplot(x=data.index, y=data['y1'], ax=ax1)

# 創建第二個 x 軸
ax2 = ax1.twiny()

# 繪制第二個 x 軸數據
sns.lineplot(x=data.index, y=data['y2'], ax=ax2, color='r')

plt.show()

以上代碼演示了如何在同一張圖上繪制兩個 y 軸或 x 軸，分別使用 twinx() 和 twiny() 函數來創建第二個軸，并在第二個軸上繪制相應的數據。通過這種方式可以方便地比較不同數據的變化趨勢。

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