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Spark API 編程中在 Spark 1.2 版本如何實(shí)現(xiàn)對(duì) Job 輸出結(jié)果進(jìn)行排序

Spark API 編程中在 Spark 1.2 版本如何實(shí)現(xiàn)對(duì) Job 輸出結(jié)果進(jìn)行排序，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面丸趣 TV 小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

從 wordcount 的輸出結(jié)果可以看出來(lái)結(jié)果是未經(jīng)排序的，如何對(duì) spark 的輸出結(jié)果進(jìn)行排序呢？

先對(duì) reduceByKey 的結(jié)果進(jìn)行 key,value 位置置換（數(shù)字，字符），然后再進(jìn)行數(shù)字排序，再將 key，value 位置置換后就是排序后的結(jié)果了，最終將結(jié)果存儲(chǔ)到 HDFS 中

可以發(fā)現(xiàn)我們成功對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行排序！

看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢？如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請(qǐng)關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道，感謝您對(duì)丸趣 TV 的支持。