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這篇文章主要為大家展示了“MapReduce 中文件名通配與過濾的示例分析”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓丸趣 TV 小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“MapReduce 中文件名通配與過濾的示例分析”這篇文章吧。
1、通配符的使用與簡介
在一步操作中處理批量文件,這個要求很常見。舉例來說,處理日志的 MapReduce 作業(yè)可能會分析一個月的文件,這些文件被包含在大量目錄中。Hadoop 有一個通配的操作,可以方便地使用通配符在一個表達(dá)式中核對多個文件,不需要列舉每個文件和目錄來指定輸入。Hadoop 為執(zhí)行通配提供了兩個 FileSystem 方法:
public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throws IOException
public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern, PathFilter filter) throws IOException
globStatus()返回了其路徑匹配于所供格式的 FileStatus 對象數(shù)組,按路徑排序。可選的 PathFilter 命令可以進(jìn)一步指定限制匹配。
Hadoop 支持的一系列通配符與 Unix bash 相同(見表 3 -2)。
表 3 -2:通配符及其作用
通配符
名稱
匹配
*
星號
匹配 0 或多個字符
?
問號
匹配單一字符
[ab]
字符類別
匹配 {a,b} 中的一個字符
續(xù)表
通配符
名稱
匹配
[^ab]
非字符類別
匹配不是 {a,b} 中的一個字符
[a-b]
字符范圍
匹配一個在 {a,b} 范圍內(nèi)的
字符(包括 ab),a 在字典
順序上要小于或等于 b
[^a-b]
非字符范圍
匹配一個不在 {a,b} 范圍內(nèi)
的字符(包括 ab),a 在字
典順序上要小于或等于 b
{a,b}
或選擇
匹配包含 a 或 b 中的一個的語句
\c
轉(zhuǎn)義字符
匹配元字符 c
假設(shè)有日志文件存儲在按日期分層組織的目錄結(jié)構(gòu)中。如此一來,便可以假設(shè) 2007 年最后一天的日志文件就會以 /2007/12/31 的命名存入目錄。假設(shè)整個文件列表如下:
/2007/12/30
/2007/12/31
/2008/01/01
/2008/01/02
以下是一些文件通配符及其擴(kuò)展。
通配符
擴(kuò)展
/*
/2007/2008
/*/*
/2007/12 /2008/01
/*/12/*
/2007/12/30 /2007/12/31
/200?
/2007 /2008
/200[78]
/2007 /2008
/200[7-8]
/2007 /2008
/200[^01234569]
/2007 /2008
/*/*/{31,01}
/2007/12/31 /2008/01/01
/*/*/3{0,1}
/2007/12/30 /2007/12/31
/*/{12/31,01/01}
/2007/12/31 /2008/01/01
2、PathFilter 對象
通配格式不是總能夠精確地描述我們想要訪問的文件集合。比如,使用通配格式排除一個特定的文件就不太可能。FileSystem 中的 listStatus()和 globStatus()方法提供了可選的 PathFilter 對象,使我們能夠通過編程方式控制匹配:
package org.apache.hadoop.fs;
public interface PathFilter {
boolean accept(Path path);
}
PathFilter 與 java.io.FileFilter 一樣,是 Path 對象而不是 File 對象。
例 3 -7:展示了一個 PathFilter,用于排除匹配一個正則表達(dá)式的路徑。
public class RegexExcludePathFilter implements PathFilter {
private final String regex;
public RegexExcludePathFilter(String regex) {
this.regex = regex;
}
public boolean accept(Path path) {
return !path.toString().matches(regex);
}
}
這個過濾器只留下與正則表達(dá)式不同的文件。我們將它與預(yù)先剔除一些文件集合的通配配合:過濾器用來優(yōu)化結(jié)果。例如:
fs.globStatus( new Path( /2007/*/*),
new RegexExcludeFilter(^.*/2007/12/31$)
)
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