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本篇文章給大家分享的是有關分布式消息隊列 kafka 的配置文件是怎么樣的，丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著丸趣 TV 小編一起來看看吧。
kafka 的配置分為 broker、producter、consumer 三個不同的配置
一 BROKER 的全局配置
最為核心的三個配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect。
------------------------------------------- 系統 相關 -------------------------------------------
## 每一個 broker 在集群中的唯一標示，要求是正數。在改變 IP 地址，不改變 broker.id 的話不會影響 consumers
broker.id = 1
##kafka 數據的存放地址，多個地址的話用逗號分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs = /tmp/kafka-logs
## 提供給客戶端響應的端口
port = 6667
## 消息體的最大大小，單位是字節
message.max.bytes = 1000000
## broker 處理消息的最大線程數，一般情況下不需要去修改
num.network.threads = 3
## broker 處理磁盤 IO 的線程數 ，數值應該大于你的硬盤數
num.io.threads = 8
## 一些后臺任務處理的線程數，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改
background.threads = 4
## 等待 IO 線程處理的請求隊列最大數，若是等待 IO 的請求超過這個數值，那么會停止接受外部消息，算是一種自我保護機制
queued.max.requests = 500
##broker 的主機地址，若是設置了，那么會綁定到這個地址上，若是沒有，會綁定到所有的接口上，并將其中之一發送到 ZK，一般不設置
host.name
## 打廣告的地址，若是設置的話，會提供給 producers, consumers, 其他 broker 連接，具體如何使用還未深究
advertised.host.name
## 廣告地址端口，必須不同于 port 中的設置
advertised.port
## socket 的發送緩沖區，socket 的調優參數 SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes = 100 * 1024
## socket 的接受緩沖區，socket 的調優參數 SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes = 100 * 1024
## socket 請求的最大數值，防止 serverOOM，message.max.bytes 必然要小于 socket.request.max.bytes，會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
socket.request.max.bytes = 100 * 1024 * 1024
------------------------------------------- LOG 相關 -------------------------------------------
## topic 的分區是以一堆 segment 文件存儲的，這個控制每個 segment 的大小，會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
log.segment.bytes = 1024 * 1024 * 1024
## 這個參數會在日志 segment 沒有達到 log.segment.bytes 設置的大小，也會強制新建一個 segment 會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
log.roll.hours = 24*7
## 日志清理策略 選擇有：delete 和 compact 主要針對過期數據的處理，或是日志文件達到限制的額度，會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
log.cleanup.policy = delete
## 數據存儲的最大時間 超過這個時間 會根據 log.cleanup.policy 設置的策略處理數據，也就是消費端能夠多久去消費數據
## log.retention.bytes 和 log.retention.minutes 任意一個達到要求，都會執行刪除，會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
log.retention.minutes=7 days
## topic 每個分區的最大文件大小，一個 topic 的大小限制 = 分區數 *log.retention.bytes 。-1 沒有大小限制
## log.retention.bytes 和 log.retention.minutes 任意一個達到要求，都會執行刪除，會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
log.retention.bytes=-1
## 文件大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy 中設置的策略
log.retention.check.interval.ms=5 minutes
## 是否開啟日志壓縮
log.cleaner.enable=false
## 日志壓縮運行的線程數
log.cleaner.threads =1
## 日志壓縮時候處理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
## 日志壓縮去重時候的緩存空間 ，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
## 日志清理時候用到的 IO 塊大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
## 日志清理中 hash 表的擴大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor = 0.9
## 檢查是否處罰日志清理的間隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
## 日志清理的頻率控制，越大意味著更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
## 對于壓縮的日志保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同 log.retention.minutes 的區別在于一個控制未壓縮數據，一個控制壓縮后的數據。會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day
## 對于 segment 日志的索引文件大小限制，會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024
## 當執行一個 fetch 操作后，需要一定的空間來掃描最近的 offset 大小，設置越大，代表掃描速度越快，但是也更好內存，一般情況下不需要搭理這個參數
log.index.interval.bytes = 4096
## log 文件 sync 到磁盤之前累積的消息條數
## 因為磁盤 IO 操作是一個慢操作, 但又是一個 數據可靠性 的必要手段
## 所以此參數的設置, 需要在 數據可靠性 與 性能 之間做必要的權衡.
## 如果此值過大, 將會導致每次 fsync 的時間較長(IO 阻塞)
## 如果此值過小, 將會導致 fsync 的次數較多, 這也意味著整體的 client 請求有一定的延遲.
## 物理 server 故障, 將會導致沒有 fsync 的消息丟失.
log.flush.interval.messages=None
## 檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔
log.flush.scheduler.interval.ms = 3000
## 僅僅通過 interval 來控制消息的磁盤寫入時機, 是不足的.
## 此參數用于控制 fsync 的時間間隔, 如果消息量始終沒有達到閥值, 但是離上一次磁盤同步的時間間隔
## 達到閥值, 也將觸發.
log.flush.interval.ms = None
## 文件在索引中清除后保留的時間 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms = 60000
## 控制上次固化硬盤的時間點，以便于數據恢復 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
------------------------------------------- TOPIC 相關 -------------------------------------------
## 是否允許自動創建 topic ，若是 false，就需要通過命令創建 topic
auto.create.topics.enable =true
## 一個 topic ，默認分區的 replication 個數 ，不得大于集群中 broker 的個數
default.replication.factor =1
## 每個 topic 的分區個數，若是在 topic 創建時候沒有指定的話 會被 topic 創建時的指定參數覆蓋
num.partitions = 1
實例 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic replicated-topic ：名稱 replicated-topic 有一個分區，分區被復制到三個 broker 上。
------------------------------------------- 復制(Leader、replicas) 相關 -------------------------------------------
## partition leader 與 replicas 之間通訊時,socket 的超時時間
controller.socket.timeout.ms = 30000
## partition leader 與 replicas 數據同步時, 消息的隊列尺寸
controller.message.queue.size=10
## replicas 響應 partition leader 的最長等待時間，若是超過這個時間，就將 replicas 列入 ISR(in-sync replicas)，并認為它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.time.max.ms = 10000
## 如果 follower 落后與 leader 太多, 將會認為此 follower[或者說 partition relicas]已經失效
## 通常, 在 follower 與 leader 通訊時, 因為網絡延遲或者鏈接斷開, 總會導致 replicas 中消息同步滯后
## 如果消息之后太多,leader 將認為此 follower 網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限, 將會把此 replicas 遷移
## 到其他 follower 中.
## 在 broker 數量較少, 或者網絡不足的環境中, 建議提高此值.
replica.lag.max.messages = 4000
##follower 與 leader 之間的 socket 超時時間
replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000
## leader 復制時候的 socket 緩存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
## replicas 每次獲取數據的最大大小
replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024
## replicas 同 leader 之間通信的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.wait.max.ms = 500
## fetch 的最小數據尺寸, 如果 leader 中尚未同步的數據不足此值, 將會阻塞, 直到滿足條件
replica.fetch.min.bytes =1
## leader 進行復制的線程數，增大這個數值會增加 follower 的 IO
num.replica.fetchers=1
## 每個 replica 檢查是否將最高水位進行固化的頻率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000
## 是否允許控制器關閉 broker , 若是設置為 true, 會關閉所有在這個 broker 上的 leader，并轉移到其他 broker
controlled.shutdown.enable = false
## 控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.max.retries = 3
## 每次關閉嘗試的時間間隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000
## 是否自動平衡 broker 之間的分配策略
auto.leader.rebalance.enable = false
## leader 的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
## 檢查 leader 是否不平衡的時間間隔
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300
## 客戶端保留 offset 信息的最大空間大小
offset.metadata.max.bytes
------------------------------------------- ZooKeeper 相關 -------------------------------------------
##zookeeper 集群的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = localhost:2181
## ZooKeeper 的最大超時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那么認為已經死了，不易過大
zookeeper.session.timeout.ms=6000
## ZooKeeper 的連接超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
## ZooKeeper 集群中 leader 和 follower 之間的同步實際那
zookeeper.sync.time.ms = 2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每個 topic 自身的配置所代替，例如
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic my-topic --partitions 1 --replication-factor 1 --config max.message.bytes=64000 --config flush.messages=1
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
刪除配置 ：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes二 CONSUMER 配置
最為核心的配置是 group.id、zookeeper.connect
## Consumer 歸屬的組 ID，broker 是根據 group.id 來判斷是隊列模式還是發布訂閱模式，非常重要
group.id
## 消費者的 ID，若是沒有設置的話，會自增
consumer.id
## 一個用于跟蹤調查的 ID ，最好同 group.id 相同
client.id = group id value
## 對于 zookeeper 集群的指定，可以是多個 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必須和 broker 使用同樣的 zk 配置
zookeeper.connect=localhost:2182
## zookeeper 的心跳超時時間，查過這個時間就認為是 dead 消費者
zookeeper.session.timeout.ms = 6000
## zookeeper 的等待連接時間
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
## zookeeper 的 follower 同 leader 的同步時間
zookeeper.sync.time.ms = 2000
## 當 zookeeper 中沒有初始的 offset 時候的處理方式 。smallest ：重置為最小值 largest: 重置為最大值 anything else：拋出異常
auto.offset.reset = largest
## socket 的超時時間，實際的超時時間是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket.timeout.ms= 30 * 1000
## socket 的接受緩存空間大小
socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
## 從每個分區獲取的消息大小限制
fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024
## 是否在消費消息后將 offset 同步到 zookeeper，當 Consumer 失敗后就能從 zookeeper 獲取最新的 offset
auto.commit.enable = true
## 自動提交的時間間隔
auto.commit.interval.ms = 60 * 1000
## 用來處理消費消息的塊，每個塊可以等同于 fetch.message.max.bytes 中數值
queued.max.message.chunks = 10
## 當有新的 consumer 加入到 group 時, 將會 reblance, 此后將會有 partitions 的消費端遷移到新
## 的 consumer 上, 如果一個 consumer 獲得了某個 partition 的消費權限, 那么它將會向 zk 注冊
## Partition Owner registry 節點信息, 但是有可能此時舊的 consumer 尚沒有釋放此節點,
## 此值用于控制, 注冊節點的重試次數.
rebalance.max.retries = 4
## 每次再平衡的時間間隔
rebalance.backoff.ms = 2000
## 每次重新選舉 leader 的時間
refresh.leader.backoff.ms
## server 發送到消費端的最小數據，若是不滿足這個數值則會等待，知道滿足數值要求
fetch.min.bytes = 1
## 若是不滿足最小大小 (fetch.min.bytes) 的話，等待消費端請求的最長等待時間
fetch.wait.max.ms = 100
## 指定時間內沒有消息到達就拋出異常，一般不需要改
consumer.timeout.ms = -1三 PRODUCER 的配置
比較核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class
## 消費者獲取消息元信息 (topics, partitions and replicas) 的地址, 配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面設置一個 vip
metadata.broker.list
## 消息的確認模式
## 0：不保證消息的到達確認，只管發送，低延遲但是會出現消息的丟失，在某個 server 失敗的情況下，有點像 TCP
## 1：發送消息，并會等待 leader 收到確認后，一定的可靠性
## -1：發送消息，等待 leader 收到確認，并進行復制操作后，才返回，最高的可靠性
request.required.acks = 0
## 消息發送的最長等待時間
request.timeout.ms = 10000
## socket 的緩存大小
send.buffer.bytes=100*1024
## key 的序列化方式，若是沒有設置，同 serializer.class
key.serializer.class
## 分區的策略，默認是取模
partitioner. >以上就是分布式消息隊列 kafka 的配置文件是怎么樣的，丸趣 TV 小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注丸趣 TV 行業資訊頻道。
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