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本篇內容主要講解“docker-registry 的定制和性能是怎樣的”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓丸趣 TV 小編來帶大家學習“docker-registry 的定制和性能是怎樣的”吧!
docker-index
Web UI
Meta-data 元數據存儲(附注、星級、公共庫清單)
訪問認證
token 管理
docker-registry
存儲鏡像、以及鏡像層的家族譜系
沒有用戶賬戶數據
不知道用戶的賬戶和安全性
把安全和認證委托給 docker-hub 來做,用 token 來保證傳遞安全
不需要重新發明輪子,支持多種存儲后端
沒有本地數據庫
后端存儲
因為鏡像最終是以 tar.gz 的方式靜態存儲在服務端
適用于對象存儲而不是塊存儲
registry 存儲驅動
官方支持的驅動有文件、亞馬遜 AWS S3、ceph-s3、Google gcs、OpenStack swift,glance
一次 docker pull 發生的交互
Client 向 Index 請求,知道從哪里下載 samlba/busybox
Index 回復:
samalba/busybox 在 RegistryA
samalba/busybox 的 checksum,所有層的 token
Client 向 Registry A 請求,samalba/busybox 的所有層。Registry A 負責存儲 samalba/busybox,以及它所依賴的層
Regsitry A 向 Index 發起請求,驗證用戶 /token 的合法性
Index 返回這次請求是否合法
Client 從 registry 下載所有的層
registry 從后端存儲中獲取實際的文件數據,返給 Client
搭建私有鏡像庫的方案
上面的 index,registry,后端存儲 3 者都是可選的。registry 分 0.9 的 python 版實現和 2.0 版的 go 實現。
認證和權限
如果鏡像庫不直接提供給用戶使用,僅僅是私有 PaaS 的一部分,可以不用 index 組件,直接上 registry 就行。index 的開源實現包括 docker-registry-web,docker-registry-frontend。支持較好的是馬道長的 wharf。
后端存儲
我們環境使用的是網易的內部的對象存儲 NOS,類似于 S3。其他的方案沒用過,如果要自己搭,可能靠譜的是 ceph-s3。如果在公網環境或者已經購買了公有云服務,可以考慮自己實現一個 registry- 對象存儲的驅動。
集群和分布式
registry 本身是無狀態的,可以水平擴展,然后在前面做 ngix 的負載均衡。
性能分析 v1 協議 vs v2 協議客戶端 push 總時間 pull 總時間 registry-0.9388.180.9registry-2.0368.476.1
做了性能對比測試,同樣為 docker1.6,v2 協議比 v1 協議快 5 -6% 左右,基本可以忽略不計。
單次 pull 和 push 的性能分析
層 |docker push|curl put :—–|:—– layer1|34s|4.3s layer2|325s|44.6s
層 |docker pull|curl get :—–|:—– layer1|42s|20.8s layer2|2s|1.4s
經過對比測試,單次 docker pull 和 push 的最大耗時在客戶端,也可以觀察到每次做 docker pull 和 push 的時候系統 CPU 占用率都在 100%。也就是說 50% 以上的時間花在本地做的壓縮、計算 md5 等操作。
并發分析
并發測試的結果是在一個 2 核 2G 內存的 registry-0.9 服務器,直接用文件存儲,大約能負載 50 個 docker client 的并發。如果換用對象存儲的后端,估計 10 個 docker client 的并發就是極限了。在這方面 registry-2.0 的并發能力更強,但對內存消耗更大。
Q A
問:2.0 的性能也沒什么變化啊,優勢在哪里?** 答:** 客戶端優化有限,在超過 100 個節點同時 pull 一個鏡像時,2.0 服務端資源占用少。
問:服務端的并發瓶頸在哪里?** 答:** 服務端的代碼還沒做過更多的分析,從經驗判斷主要還是 IO,python 的內存占用比較多。
問:考慮過多機房 image 存儲 CDN 沒?** 答:** 這個還真沒考慮過,目前我們的鏡像服務是個內部 PaaS 平臺用的,只要保證集群所在機房能快速訪問就行。
問:那還不如每機房加緩存?** 答:** 是的,也可以考慮 registry 的 mirror 機制,用了 mirror 后可以一個點 push,其他點 pull。
問:你們的調度器是自己開發的嗎?** 答:** 我們底層用的是 Kubernetes,調度器做一定的修改,主要是為了保證多個可用域。
問:內部的 PaaS 有沒有做資源限制、網絡隔離?** 答:** 有,目前我們的 Docker 是跑在 kvm 上。
問:昨天網易好多服務斷片了,據說是網絡攻擊,那這些服務有跑在 Docker 上嗎?** 答:** 呵呵,斷片是因為 BGP 的核心交換機問題,我也很好奇是什么引起的,目前還沒有組織和個人聲稱對此事負責。
問:有沒有考慮過 nova-docker?** 答:** 社區不是很活躍,我們沒有采用這個方案,但對于中小公司來說這是最快的方案。
問:為啥不考慮自己實現調度器?** 答:** 忙不過來,我們也想做啊,這個放在后面實現。
問:我們準備在某公有云上跑 Docker 集群。** 答:** 先這么用唄,我覺得 Docker 的優勢就是底層平臺無關,今后換了底層遷移也沒有那么困難。
到此,相信大家對“docker-registry 的定制和性能是怎樣的”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是丸趣 TV 網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!