共計(jì) 1262 個(gè)字符，預(yù)計(jì)需要花費(fèi) 4 分鐘才能閱讀完成。

這篇文章主要介紹了 matplotlib 如何實(shí)現(xiàn) text 文字處理，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓丸趣 TV 小編帶著大家一起了解一下。

1.4. 處理文字
text() 命令可以在任意的位置添加文字，xlabel(),ylabel(),title() 分別是添加 x 軸，y 軸標(biāo)簽和標(biāo)題。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Fixing random state for reproducibilitynp.random.seed(19680801)
mu, sigma = 100, 15x = mu + sigma * np.random.randn(10000)# the histogram of the datan, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor= g , alpha=0.75)
plt.xlabel(Smarts)
plt.ylabel(Probability)
plt.title(Histogram of IQ)
plt.text(60, .025, r $\mu=100,\ \sigma=15$)
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
plt.grid(True)
plt.show()

所有的 text() 命令會(huì)返回一個(gè) matplotlib.text.Text 實(shí)例，通過屬性或者 setp() 來改變他們。
t = plt.xlabel(‘my data’, fontsize=14, color=’red’)
1.4.1 使用數(shù)學(xué)表達(dá)式

plt.title(r $\sigma_i=15$)

前置的 r 是指定它后面的字符串是原始的字符串，然后用 $ 包裹表示中間的是數(shù)學(xué)表達(dá)式，\ 表示轉(zhuǎn)譯具體的數(shù)學(xué)符號(hào)。
4.2 注釋
annotate() 方法提供了一個(gè)注釋的方法。
annotate(string,xy,xytest,arrowprops)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111)
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)line, = plt.plot(t, s, lw=2)
plt.annotate(local max , xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor= black , shrink=0.05),
plt.ylim(-2,2)
plt.show()

默認(rèn)的情況下，xy 和 xytext 使用的坐標(biāo)是數(shù)據(jù)的坐標(biāo)，你也可以指定其他的坐標(biāo)系統(tǒng)。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望丸趣 TV 小編分享的“matplotlib 如何實(shí)現(xiàn) text 文字處理”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持丸趣 TV，關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!