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這篇文章主要為大家展示了“如何進行數據分析”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓丸趣 TV 小編帶領大家一起研究并學習一下“如何進行數據分析”這篇文章吧。

1. 數據預處理
主要包括了重復值處理、缺省值處理、抽樣處理、訓練集和測試集處理。
2. 應用模型
根據要求選擇相應的數學模型進行分析。這里主要包括了分類算法，聚類算法，關聯分析，回歸分析 4 大類型的模型應用。
3. 觀察處理結果
在套用相應的數學模型之后會產生相應的處理結果，比如在回歸分析中會產生相關系數，而關聯分析中則會產生提升度等指標。
4. 圖形可視化
在 R 語言中一般使用 plot 函數來作圖，當然還有 ggplot 包來做出更加精美的圖形。
5. 預測分析
在 R 語言中一般使用 predict 函數來進行數據的預測分析。

以上是“如何進行數據分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道！