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本篇內容介紹了“高效的 Python 爬蟲框架有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓丸趣 TV 小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1.Scrapy

Scrapy 是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。

項目地址：https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider 是一個用 python 實現的功能強大的網絡爬蟲系統，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調度和爬取結果的實時查看，后端使用常用的數據庫進行爬取結果的存儲，還能定時設置任務與任務優先級等。

項目地址：https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley 可以高速爬取對應網站的內容，支持關系和非關系數據庫，數據可以導出為 JSON、XML 等。零基礎一小時學會 Python 爬蟲

項目地址：http://project.crawley-cloud.com/

4.Portia

Portia 是一個開源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋您感興趣的頁面，Portia 將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。

項目地址：https://github.com/scrapinghub/portia

5.Newspaper

Newspaper 可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持 10 多種語言等。零基礎一小時學會 Python 爬蟲

項目地址：https://github.com/codelucas/newspaper

6.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一個可以從 HTML 或 XML 文件中提取數據的 Python 庫. 它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航, 查找, 修改文檔的方式.Beautiful Soup 會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。

項目地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

7.Grab

Grab 是一個用于構建 Web 刮板的 Python 框架。借助 Grab，您可以構建各種復雜的網頁抓取工具，從簡單的 5 行腳本到處理數百萬個網頁的復雜異步網站抓取工具。Grab 提供一個 API 用于執行網絡請求和處理接收到的內容，例如與 HTML 文檔的 DOM 樹進行交互。

項目地址：http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

8.Cola

Cola 是一個分布式的爬蟲框架，對于用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多臺機器上，整個過程對用戶是透明的。零基礎一小時學會 Python 爬蟲

“高效的 Python 爬蟲框架有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注丸趣 TV 網站，丸趣 TV 小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！