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本篇文章為大家展示了如何理解 HPA 機制，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是基于監控指標自動調整 Pod 數量的機制。

在實現層面 HPA 由兩部分組成：

一個 API

一個控制器

API 用于制定規則，控制器用于執行規則。

規則參數配置

kube-controller-manager：

–horizontal-pod-autoscaler-sync-period：檢查周期（默認為 15s）

–horizontal-pod-autoscaler-tolerance：容忍閥值（默認為 0.1）

–horizontal-pod-autoscaler-initial-readiness-delay：初始化時間，用于延遲采樣（因為從技術上無法判斷 Pod 是否就緒，只能預測一個時間），默認為 30s

–horizontal-pod-autoscaler-cpu-initialization-period：專用于 CPU 的延遲采樣時間, 默認 5min（需進一步確認）

–horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization：縮容冷卻時間，多久執行一次縮容, 默認是 5 分鐘, 避免頻繁擴縮

–horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients：使用第三方 metrics

上述內容就是如何理解 HPA 機制，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道。