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這期內容當中丸趣 TV 小編將會給大家帶來有關 Elasticsearch 的基本概念是什么，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

       ES 是一個高擴展的、開源的、全文檢索的搜索引擎，它提供了近實時的索引、搜索、分析功能。Shay Banon 是 ES 奠基者，系統是在 Apache Lucene 的基礎上采用 Java 實現的。Lucene 非常復雜，而 ES 通過 RESTful API 屏蔽 Lucene 的復雜性，提供了方便的應用接口。

應用場景

它提供了強大的搜索功能，可以實現類似百度、谷歌等搜索。

可以搜索日志或者交易數據，用來分析商業趨勢、搜集日志、分析系統瓶頸或者運行發展等等

可以提供預警功能（持續的查詢分析某個數據，如果超過一定的值，就進行警告）

分析商業信息，在百萬級的大數據中輕松的定位關鍵信息

ES 典型應用

Wikipedia

Stack Overflow

GitHub

Docker

基本概念

Cluster/ 集群：Cluster 是一組服務器構成的集成，用于協同存儲數據、索引數據、檢索數據和解析數據。Cluster 具有唯一標識名，你只需要指定集群標識名（默認是 elasticsearch），啟動的時候，凡是集群是這個名字的，都會默認加入到一個集群中，選舉 master 節點和節點管理都是自動完成的 (集群部署參考文章《ElasticSearch 部署》)。

Node/ 節點：Node 是參與到 Cluster 的單個服務器節點，具有唯一標識名，可加入到指定的 Cluster 中。

Index/ 索引：Index 是一類文檔的集合，是具有相同業務特征的數據文檔集合 (不是相同數據結構)，相當于傳統數據庫中的數據庫。ES 數據的索引、搜索和分析都是基于索引完成的。Cluster 中可以創建任意個 Index。

Type/ 類型：Type 是 Index 中數據的，用于標識不同的文檔字段信息的集合，相當于傳統數據庫的表。在 2.0 之后的版本直接做了插入檢查，禁止一個索引下不同 Type 的字段類型沖突。

Document/ 文檔：Document 是 ES 數據可被索引化的基本的存儲單元，需要存儲在 Type 中，相當于傳統數據庫的行記錄，使用 json 來表示。

Shard/ 分片：Shard 是 ES 基本存儲容器，是 Lucene 的一個實例，因此具有完整的存儲搜索分析功能。Shard 是 ES 擴展性和可靠性的基礎。ES 默認在創建索引時會創建 5 個分片，這個數量可以修改。分片的數量只能在創建索引的時候指定，不能在后期修改。

如果一個索引數據量很大，會造成硬件硬盤和搜索速度的瓶頸。如果分成多個分片，分片可以分攤壓力。

分片允許用戶進行水平的擴展和拆分

分片允許分布式的操作，可以提高搜索以及其他操作的效率

Replica/ 備份：拷貝一份分片就完成了分片的備份。備份的數量可以動態定義。

當一個分片失敗或者下線時，備份的分片可以代替工作，提高了高可用性。

備份的分片也可以執行搜索操作，分攤了搜索的壓力。

NRT(Near Real Time)：ES 并不是一個標準的數據庫，它不像 MongoDB，它側重于對存儲的數據進行搜索。因此要注意到它不是實時讀寫 的，這也就意味著，剛剛存儲的數據，并不能馬上查詢到。缺省配置下，shard 每秒自動更新，所以會有 1S 的延時。

上述就是丸趣 TV 小編為大家分享的 Elasticsearch 的基本概念是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道。