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這篇文章將為大家詳細講解有關怎么解析 Hadoop 的分析，文章內容質量較高，因此丸趣 TV 小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

Hadoop：

  適合大數據的分布式存儲和計算平臺.Hadoop 中的核心就是 HDFS(Hadoop Distributed File System)hadoop 分布式文件系統，還有一個就是 MapReduce 并行計算框架.

Hadoop 分布式文件系統：

  當數據集的大小超過一臺獨立物理計算機的存儲能力時，就有必要對它進行分區 (Partition)，并存儲到若干臺單獨的計算機上，管理網絡中跨多臺計算機存儲的文件系統稱為分布式文件系統 (Distributed File System)。

 Hadoop 有一個稱為 HDFS 的分布式文件系統, 全程 Hadoop Distributed File System。在非正式文檔或舊文檔以及配置文件中，有時也簡稱為 DFS。

Hadoop 中的 MapReduce 計算框架：

  在 Hadoop 中，其實處理數據都是由 MapReduce 來進行處理，首先由 Map 過濾數據或其他操作，在 Map 的輸出時 Reduce 端的輸入，Reduce 端拿到 Map 端的輸出后，分別對數據進行分區，排序，分組，聚合等操作，最后 Reduce 端把處理后的數據輸出到 HDFS 中進行存儲，再后可以把處理的數據提取并做其他相應需求操作。

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