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這篇文章給大家介紹 R 語言聚類算法中的系譜聚類指的是什么，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

1. 原理解析:
不需要先設定類別數 K, 這是因為它每次迭代過程僅將距離最近的兩個樣本 / 簇聚為一類, 其運作過程將自然得到 k = 1 至 k = n 個類別的聚類結果。

2. 在 R 語言中的應用
系譜聚類 (Hierarchical Method) 主要運用到了 stats 包（R 語言內置包）中的 hclust()；cutree()；rect.hclust()三個函數。
hclust(d,method=”complete”,members=NULL)
cutree(tree,k=NULL,h=NULL)
rect.hclust(tree,k=NULL,which=NULL,x=NULL,h=NULL,border=2,cluster=NULL)
3. 以 iris 數據集為例進行分析
1)應用模型并查看模型的相應參數

2)做出圖形
plot(fit_hc)

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