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mapreduce 中 wordcount 的 java 實現是怎樣的，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面丸趣 TV 小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

用 java 模擬詞頻統計。

有 3 個文件：text1: hello world

 text2:hello hadoop

 text3:hello mapreduce

對上面的文件進行詞頻統計：結果應該是：hello:3; hadoop:1; world:1; mapreduce:1

代碼實現如下：

package count;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;
public class Count { public static void main(String[] args) { String [] text = new String[]{ hello world ,  hello hadoop ,  hello mapreduce 
 Hashtable ht = new Hashtable();
 for(int i=0; i  i++){ StringTokenizer st = new StringTokenizer(text[i]);
 while(st.hasMoreTokens()){ String word = st.nextToken();
 if(!ht.containsKey(word))
 ht.put(word, new Integer(1));
 else{ int wc = ((Integer)ht.get(word)).intValue() + 1;
 ht.put(word, new Integer(wc));
 }
 }
 
 }
 for(Iterator itr = ht.keySet().iterator(); itr.hasNext();){ String word = (String)itr.next();
 System.out.print(word +  :  + (Integer)ht.get(word)+   
 }
 
 }
}

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