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linux中如何排查Java問題

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丸趣 TV 小編給大家分享一下 linux 中如何排查 Java 問題,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

Linux 命令類

tail
最常用的 tail -f

grep

awk

1 基礎命令

2 匹配

3 內建變量

NR:NR 表示從 awk 開始執行后,按照記錄分隔符讀取的數據次數,默認的記錄分隔符為換行符,因此默認的就是讀取的數據行數,NR 可以理解為 Number of Record 的縮寫。

FNR: 在 awk 處理多個輸入文件的時候,在處理完第一個文件后,NR 并不會從 1 開始,而是繼續累加,因此就出現了 FNR,每當處理一個新文件的時候,FNR 就從 1 開始計數,FNR 可以理解為 File Number of Record。

NF: NF 表示目前的記錄被分割的字段的數目,NF 可以理解為 Number of Field。

find

pgm

批量查詢 vm-shopbase 滿足條件的日志

tsar

tsar 是咱公司自己的采集工具。很好用, 將歷史收集到的數據持久化在磁盤上,所以我們快速來查詢歷史的系統數據。當然實時的應用情況也是可以查詢的啦。大部分機器上都有安裝。

top

top 除了看一些基本信息之外,剩下的就是配合來查詢 vm 的各種問題了

獲得線程 10 進制轉 16 進制后 jstack 去抓看這個線程到底在干啥

其他

排查利器

btrace
首當其沖的要說的是 btrace。真是生產環境 預發的排查問題大殺器。簡介什么的就不說了。直接上代碼干

1、查看當前誰調用了 ArrayList 的 add 方法,同時只打印當前 ArrayList 的 size 大于 500 的線程調用棧

2、監控當前服務方法被調用時返回的值以及請求的參數

注意:

經過觀察,1.3.9 的 release 輸出不穩定,要多觸發幾次才能看到正確的結果

正則表達式匹配 trace 類時范圍一定要控制,否則極有可能出現跑滿 CPU 導致應用卡死的情況

由于是字節碼注入的原理,想要應用恢復到正常情況,需要重啟應用。

Greys

說幾個挺棒的功能 (部分功能和 btrace 重合):

sc -df xxx: 輸出當前類的詳情, 包括源碼位置和 classloader 結構

trace class method: 相當喜歡這個功能! 很早前可以早 JProfiler 看到這個功能。打印出當前方法調用的耗時情況,細分到每個方法。

javOSize

就說一個功能
classes:通過修改了字節碼,改變了類的內容,即時生效。所以可以做到快速的在某個地方打個日志看看輸出,缺點是對代碼的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛,的確是不錯的玩意兒。

其他功能 Greys 和 btrace 都能很輕易做的到,不說了。

JProfiler

之前判斷許多問題要通過 JProfiler,但是現在 Greys 和 btrace 基本都能搞定了。再加上出問題的基本上都是生產環境 (網絡隔離),所以基本不怎么使用了,但是還是要標記一下。

大殺器

eclipseMAT
可作為 eclipse 的插件,也可作為單獨的程序打開。

Java 三板斧,噢不對,是七把

jps
我只用一條命令:

jstack

普通用法:

native+java 棧:

jinfo

可看系統啟動的參數,如下

jmap

兩個用途

1. 查看堆的情況

2.dump

或者

3. 看看堆都被誰占了? 再配合 zprofiler 和 btrace,排查問題簡直是如虎添翼

jstat

jstat 參數眾多,但是使用一個就夠了

jdb

時至今日,jdb 也是經常使用的。
jdb 可以用來預發 debug, 假設你預發的 java_home 是 /opt/taobao/java/,遠程調試端口是 8000. 那么
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.

出現以上代表 jdb 啟動成功。后續可以進行設置斷點進行調試。

CHLSDB

CHLSDB 感覺很多情況下可以看到更好玩的東西,不詳細敘述了。查詢資料聽說 jstack 和 jmap 等工具就是基于它的。

plugin of intellij idea

key promoter

快捷鍵一次你記不住,多來幾次你總能記住了吧?

maven helper

分析 maven 依賴的好幫手。

VM options

1、你的類到底是從哪個文件加載進來的?

2、應用掛了輸出 dump 文件

jar 包沖突

把這個單獨寫個大標題不過分吧?每個人或多或少都處理過這種煩人的 case。我特么下邊這么多方案不信就搞不定你?

打出所有依賴

只打出指定 groupId 和 artifactId 的依賴關系

vm 啟動腳本加入。在 tomcat 啟動腳本中可見加載類的詳細信息

vm 啟動腳本加入。在 tomcat 啟動腳本中可見加載類的詳細信息

greys 的 sc 命令也能清晰的看到當前類是從哪里加載過來的

其他

dmesg
如果發現自己的 java 進程悄無聲息的消失了,幾乎沒有留下任何線索,那么 dmesg 一發,很有可能有你想要的。

去找關鍵字 oom_killer。找到的結果類似如下:

以上表明,對應的 java 進程被系統的 OOM Killer 給干掉了,得分為 854.
解釋一下 OOM killer(Out-Of-Memory killer),該機制會監控機器的內存資源消耗。當機器內存耗盡前,該機制會掃描所有的進程(按照一定規則計算,內存占用,時間等),挑選出得分最高的進程,然后殺死,從而保護機器。

dmesg 日志時間轉換公式:
log 實際時間 = 格林威治 1970-01-01+(當前時間秒數 - 系統啟動至今的秒數 +dmesg 打印的 log 時間) 秒數:

以上是“linux 中如何排查 Java 問題”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道!

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