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自動(dòng)寫(xiě)代碼機(jī)器人，免費(fèi)開(kāi)通
丸趣 TV 小編給大家分享一下 Python 怎么用 RStudio 編輯器，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
需求一
資深的 Pythoner 不依賴(lài)于集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，需要沉浸式編程。
真正的高手往往是不需要交互式編程環(huán)境的，他們更傾向于沉浸式編程，這些高手以前往往選擇 Vim 或者 Sublime Text 這樣的文本編輯器來(lái)解決問(wèn)題。比如以前 Sublime Text(Sublime Text 是用 Python 寫(xiě)的) 很火爆的時(shí)候，很多 Python 開(kāi)發(fā)者都是 Sublime Text 安裝幾個(gè)插件，加一個(gè) REPL 和代碼高亮就開(kāi)始干活了。而一些剛剛開(kāi)始學(xué)習(xí) Python 的同學(xué)則傾向于使用諸如 PyCharm，Visual Studio 這樣的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境來(lái)輔助編程。
資深的 Python 開(kāi)發(fā)者認(rèn)為，過(guò)多的代碼智能提示會(huì)打斷自己的思路，提示一些并不需要的信息反而會(huì)降低自己的效率，沉浸式編程才是最理想的選擇，代碼本身就擁有很強(qiáng)大的反饋機(jī)制，加入過(guò)多的輔助功能只是畫(huà)蛇添足而已。
需求二
資深的 Pythoner 是免運(yùn)維的全能戰(zhàn)士，需要掌管服務(wù)器。
他們喜歡一個(gè)人拯救世界，從 Web 開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試、自動(dòng)化運(yùn)維、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、任務(wù)調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、硬件開(kāi)發(fā)全部都要自己獨(dú)立完成，只單單開(kāi)發(fā)某一個(gè)模塊是沒(méi)法滿(mǎn)足胃口的，也永遠(yuǎn)不會(huì)甘于只做某個(gè)環(huán)節(jié)上的螺絲釘。Python 因?yàn)楸旧砗?jiǎn)潔的語(yǔ)法設(shè)計(jì)使得入門(mén)的門(mén)檻非常之低，這使得原本從事不同開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的專(zhuān)家都開(kāi)始嘗試使用 Python 來(lái)再造輪子。
運(yùn)維工程師 A 曾經(jīng)做了一個(gè) docker-py 來(lái)控制 Docker 的 API，以支撐服務(wù)器上數(shù)百個(gè)容器的調(diào)度與監(jiān)控; 數(shù)據(jù)工程師 B 現(xiàn)在用 Airflow 來(lái)控制 ETL 的流程以保證每天在 Hadoop 和 Spark 的洪荒之力的沖擊下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的治理能夠有條不紊。Web 工程師 C 也用過(guò) Django 快速開(kāi)發(fā)面向消費(fèi)者的網(wǎng)站以響應(yīng)一日三變的用戶(hù)需求。爬蟲(chóng)工程師 D 在用 Scrapy 爬取各大新聞網(wǎng)站和社交媒體的 *** 資訊以滿(mǎn)足搜索引擎的需求。硬件工程師 E 在樹(shù)莓派上用 OpenCV 來(lái)調(diào)試一個(gè)人臉檢測(cè)的功能，以較低的成本完成核心功能的調(diào)試。測(cè)試工程師 F 正在用 Selenium 對(duì)各種客戶(hù)端進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試來(lái)檢測(cè)各種情況下的 Bug … 而在更多的情況下，ABCDEF 很有可能就是同一個(gè)人 (被稱(chēng)為全占工程師)。
對(duì)比
其實(shí)，Pythoner 只需要一個(gè)沉浸式的編程環(huán)境和一個(gè)即時(shí)通向服務(wù)器的管道。
然而，Sublime Text 只滿(mǎn)足了 *** 點(diǎn);Jupyter 只滿(mǎn)足了第二點(diǎn)。直到 RStudio 的出現(xiàn)，把二者結(jié)合了起來(lái)。
下面我們對(duì)比一下這三者的異同：
如何正確使用 RStudio
正確使用 RStudio 的流程是這樣的：
1. 安裝 RStudio
在服務(wù)器上使用 root 賬戶(hù)安裝 RStudio(并打開(kāi) 8787 端口)，如果有多人協(xié)同建議不要用 Docker 安裝，如果你依然想要，這里有相應(yīng)的教程。
2. 賬號(hào)注冊(cè)
設(shè)置登錄 RStudio 登錄的賬號(hào)密碼，以及默認(rèn)的用戶(hù)目錄 (建議不要給到 root 權(quán)限)。
adduser FinanceR # 設(shè)置新用戶(hù)名 passwd FinanceR # 設(shè)置該用戶(hù)的密碼 mkdir /home/FinanceR # 初始化工作空間 chmod -R FinanceR /home/FinanceR # 給工作空間賦權(quán) 3. 打開(kāi)編輯器
通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器的 8787 端口：e.g.123.456.789.1:8787
4. 項(xiàng)目管理
點(diǎn)擊左上角新建項(xiàng)目按鈕，新建一個(gè) Project 并引入 Git 或 SVN 作版本控制，拉取遠(yuǎn)端代碼。
5. 新建文件
新建一個(gè)空文件夾保存為.py 后綴文件將提供 Python 代碼高亮，保存為.sql 后綴將提供 SQL 代碼高亮。(還有 html，c++ 可選)
6. 代碼執(zhí)行
通過(guò) ctrl + alt + s(source) 執(zhí)行 python 代碼，在 console 中可以查看執(zhí)行結(jié)果。
7. 掌管服務(wù)器
如果需要登錄服務(wù)器，在菜單欄中選擇 Tool-》Shell 即可進(jìn)入服務(wù)器端直接解決深層次問(wèn)題。
8. 代碼排查
當(dāng)程序出現(xiàn)一些問(wèn)題，在代碼有點(diǎn)復(fù)雜的時(shí)候，通過(guò) ctrl + shift + f(find) 可以全局搜索你的代碼段
9. 文件搜索
事實(shí)上，我們你發(fā)現(xiàn)有時(shí)候是本地的 csv 文件路徑弄錯(cuò)了，想要找到項(xiàng)目中某個(gè)文件，可以通過(guò) ctrl + shift + . 來(lái)全局檢索文件名 (類(lèi)似 find /|grep 文件名)
10. 偏好設(shè)置
感覺(jué)默認(rèn)的偏好設(shè)置不滿(mǎn)足個(gè)人胃口，在偏好設(shè)置中可以設(shè)置快捷鍵、Vim 模式、高亮、字體、snippet 等等細(xì)節(jié)。我個(gè)人偏好 solarized dark 的深綠色主題。
總結(jié)
一方面，在服務(wù)器上寫(xiě)好代碼，直接在服務(wù)器上拉取提交 Git/SVN 或者部署 Docker 鏡像，這樣就避免了在 Windows/Mac 下寫(xiě)的代碼在服務(wù)器上跑不通的問(wèn)題，也就是說(shuō)開(kāi)發(fā)環(huán)境和測(cè)試環(huán)境的代碼與環(huán)境始終保持了一致性。另一方面，通過(guò) Web IDE 在任何一個(gè)瀏覽器中就可以直接前往服務(wù)器現(xiàn)場(chǎng)，不論是一臺(tái) Chrome OS、Windows XP 甚至是樹(shù)莓派。事實(shí)上，RStudio 作為我的主力編輯器 90% 取代了 Atom、Sublime Text、Jupyter 等等編輯器，現(xiàn)在好多 Python 工程師都在學(xué)習(xí)如何使用它。
以上是“Python 怎么用 RStudio 編輯器”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道！
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