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本篇內容介紹了“Linux 下 conda 安裝 caffe 與 pb 轉 caffe 問題如何解決”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓丸趣 TV 小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

直接從 caffe 的安裝開始：

1. 先新建一個 python3.5 環境

conda create -n caffe-py3.5 python=3.5 -c defaults

輸入 y 進行安裝

2. 激活環境

安裝完畢后，激活進入環境

source activate caffe-py3.5

3. 安裝 caffe-cpu 版本或 caffe-gpu 版本

conda install -c defaults caffeconda install -c defaults caffe-gpu

4. 測試安裝是否成功：

python3import caffe

無報錯說明安裝成功，退出 python

exit()

5. 安裝 tensorflow：

conda install -c defaults tensorflow==1.15.0

6. 安裝 mmdnn

pip install mmdnn

6. 我們以 tf 官網下載的 mobilenetv1 模型為例，轉換前先使用 netron 查看 pb 模型輸入和輸出節點 name，input shape：

記住 name 以及 input shape

7. 進行 pb —- caffe 轉換，命令行輸入：

mmconvert -sf tensorflow -iw mobilenet_v1.pb --inNodeName input --inputShape 192,192,3 --dstNodeName MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 -df caffe -om tf_mobilenet

8. 轉換結果：

成功轉換為 caffe 模型：

“Linux 下 conda 安裝 caffe 與 pb 轉 caffe 問題如何解決”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注丸趣 TV 網站，丸趣 TV 小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！

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