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Netdata 中利用 Anomaly Detection 的機(jī)制通過(guò)監(jiān)視系統(tǒng)的性能指標(biāo)，并檢測(cè)異常行為或異常情況。它使用一系列算法和模型來(lái)分析系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題或異常行為。

Netdata 中的 Anomaly Detection 機(jī)制可以幫助用戶(hù)快速識(shí)別并解決系統(tǒng)中的問(wèn)題，提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。通過(guò)監(jiān)視各種性能指標(biāo)，例如 CPU 利用率、內(nèi)存使用情況、網(wǎng)絡(luò)流量等，Anomaly Detection 可以自動(dòng)識(shí)別異常模式或異常值，并生成警報(bào)或通知用戶(hù)。

用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求和偏好配置 Anomaly Detection 機(jī)制，例如設(shè)置閾值或調(diào)整算法參數(shù)。此外，Netdata 還提供了可視化工具，幫助用戶(hù)更直觀地了解系統(tǒng)的性能狀況和異常情況。通過(guò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)中的問(wèn)題，用戶(hù)可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能，并避免潛在的故障和損失。

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