共計(jì) 4407 個(gè)字符，預(yù)計(jì)需要花費(fèi) 12 分鐘才能閱讀完成。
本文丸趣 TV 小編為大家詳細(xì)介紹“Ubuntu 系統(tǒng)環(huán)境怎么配置”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“Ubuntu 系統(tǒng)環(huán)境怎么配置”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。
1. 系統(tǒng)安裝
在 Ubuntu 官網(wǎng)下載最新的 ubuntu18.04 鏡像文件。找一個(gè)空 u 盤制作系統(tǒng)啟動(dòng)盤，安裝系統(tǒng)。建議安裝英文版本。本文實(shí)驗(yàn)對象主要針對的是筆記本 windows 雙系統(tǒng)版本的一個(gè)安裝。(切記給 ubuntu 分配多點(diǎn)的內(nèi)存，數(shù)據(jù)很大，且搭配固態(tài)效果更佳。)
運(yùn)行下列命令, 做好一些鋪墊：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential2. 安裝 Nvidia 顯卡驅(qū)動(dòng)
由于一些系統(tǒng)默認(rèn)顯卡驅(qū)動(dòng)的原因，網(wǎng)上的 PPA 安裝顯卡驅(qū)動(dòng)的方式并不可以直接安裝，且安裝過程的網(wǎng)速極其緩慢，所以本文在安裝顯卡驅(qū)動(dòng)這一步選擇采用的是從官網(wǎng)下載合適的驅(qū)動(dòng)文件，從文件安裝。
2.1 首先禁用 Ubuntu18.04 默認(rèn)的系統(tǒng)顯卡驅(qū)動(dòng)
打開系統(tǒng)名單，運(yùn)行以下命令：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf將下列代碼增加到 blacklist.conf 文件的末尾：（都是黑名單）
#fornvidiadisplaydeviceinstallblacklistvga16fbblacklistnouveaublacklistrivafbblacklistrivatvblacklistnvidiafb保存，然后在命令行中更新 initramfs，運(yùn)行：
sudoupdate-initramfs-u重新啟動(dòng)計(jì)算機(jī)，運(yùn)行：
sudo reboot運(yùn)行以下命令，查看是否禁用成功，若無輸出則禁用成功：
lsmod | grep nouveau2.2 Nvidia 顯卡驅(qū)動(dòng)安裝
首先卸載之前安裝過的顯卡驅(qū)動(dòng)(如果之前安裝過，安裝失敗的什么的)，確保卸載干凈。
sudo apt-get --purge remove nvidia-*在 Nvidia 的驅(qū)動(dòng)官網(wǎng)下載適合自己的驅(qū)動(dòng)文件。根據(jù)官網(wǎng)顯卡分類進(jìn)行選擇，如 GTX800series(Notebook)。選擇合適的版本。由于不同的版本顯卡驅(qū)動(dòng)對 CUDA 版本支持的情況是不同的。所以選擇的時(shí)候根據(jù) CUDA 需要選擇對應(yīng)的穩(wěn)定版本。
本文測試的是 CUDA9.0+410 驅(qū)動(dòng)(下載下來文件為 NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run)
運(yùn)行以下命令，賦予下載下來的驅(qū)動(dòng)文件可執(zhí)行的權(quán)限
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run運(yùn)行下列命令安裝驅(qū)動(dòng)，并按照提示安裝。(ubuntu18 是不需要關(guān)閉圖像化界面安裝的，但 ubuntu16 需要關(guān)閉圖像化界面。方便一些，而且少很多網(wǎng)上出現(xiàn)的安裝問題)
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run在命令框中輸入下列命令，若輸出下列，則安裝成功
nvidia-smi更新內(nèi)核，并重新啟動(dòng)計(jì)算機(jī)
sudo update-initramfs -u
sudo reboot now
3. 降低 g ++/gcc 版本
3.1 安裝相關(guān)依賴庫
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev3.2 由于 CUDA 的 gcc/g++ 的版本要求是 5.x 或 6.x，所以需要降低系統(tǒng)的 gcc/g++ 版本
gcc –version #查看 gcc 版本
#5.x gcc/g++ 版本安裝：
sudo apt-get install gcc-5
sudo apt-get install g++-53.3 通過命令換掉系統(tǒng)版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 504. 安裝 CUDA9.0
進(jìn)入 CUDA 官網(wǎng)下載相對應(yīng)的文件，選擇相對應(yīng)的版本，目前官網(wǎng)無 ubuntu18 的選項(xiàng)，選擇 ubuntu17.04 或 16.04 均可，總共有五個(gè)文件按照官網(wǎng)相應(yīng)的順序及命令安裝即可。
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run #仔細(xì)閱讀每一個(gè)安裝的選項(xiàng)，在進(jìn)行下一步，其中有一步是安裝顯卡驅(qū)動(dòng)，選擇 no，前面已經(jīng)安裝了。
sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.2_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.3_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.4_linux.run在~/.bashrc 中添加環(huán)境變量：
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}# 添加 PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda# 大括號 {} 里面的意思類似于程序語句，將新加入的路徑加入到原 PATH 中，PATH 中有很多路徑
運(yùn)行生效，完全生效重啟
source ~/.bashrc
sudo reboot now
重啟后，測試 CUDA 是否成功, 若 Result = PASS，表明 CUDA 安裝成功。
cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
make -j4
sudo ./deviceQuery5. 安裝 CUDNN
CUDNN 是一個(gè)常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速庫，簡單的來說與 CUDA 相比，其是更加優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速工具。
在 CUDNN 官網(wǎng)下載相對應(yīng)版本的 CUDNN 文件，這里需要注冊一個(gè)賬號。一定要根據(jù)系統(tǒng)之前的版本選擇對應(yīng)的合適版本。
我這里下載的是 cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz 對應(yīng) CUDA9.0
用 tar 命令解壓，得到 cuda 的文件夾：
tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz拷貝相關(guān)文件到上面安裝的 cuda 文件中，并賦予權(quán)限：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*6. 安裝 Virtualenv/Anaconda/Miniconda
virtualenv 將 python 環(huán)境單獨(dú)分離出來，更加輕巧。Anaconda 相對來說功能更為強(qiáng)大。
6.1 Virtualenv 的安裝及其使用
sudo apt-get install python2.7 python2.7-dev# 安裝 python2.7 便于創(chuàng)建 2.7 的環(huán)境，2020 年 python2.7 將不再會(huì)獲得支持，而今年已經(jīng) 2019 了。
sudo apt-get install virtualenv# 安裝 virtualenv創(chuàng)建及刪除環(huán)境
virtualenv -p /usr/bin/python3.6 pytorch_1.0_36 # 指定 python 編輯器版本 3.6, 創(chuàng)建一個(gè)名為 pytorch_1.0_36 的環(huán)境
source ./pytorch_1.0_36/bin/activate # 啟動(dòng)環(huán)境
deactivate # 關(guān)閉環(huán)境
rm -r pytorch_1.0_36 # 刪除環(huán)境#virtualenv 不指定位置則是在當(dāng)前目錄下創(chuàng)建的環(huán)境，其路徑是絕對路徑，所以 Virtualenv 創(chuàng)建的環(huán)境位置無法移動(dòng)，否則會(huì)出問題。
在激活的環(huán)境中安裝 pytorch：
#pip 可以更改源到阿里，速度會(huì)快很多
mkdir ~/.pip
cat ~/.pip/pip.conf EOF
#輸入下面結(jié)果
[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#安裝 pytorch
pip3 install torch torchvision6.2 Anaconda/Miniconda 的安裝及其使用
下載
從 Anaconda 官網(wǎng)下載文件，建議安裝 Miniconda，感覺更輕量級一些，占用的空間也少很多。
安裝
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh # 這個(gè)自帶的 pyhon=3.7創(chuàng)建及刪除環(huán)境
conda create --name pytorch_1.0_36 python=3.6 # 創(chuàng)建 python 為 3.6 的虛擬環(huán)境
conda activate pytorch_1.0_36 # 激活環(huán)境
conda deactivate # 退出環(huán)境
conda remove --name pytorch_1.0_36 --all # 刪除 pytorch_1.0_36 環(huán)境6.3 總結(jié)
ubuntu 中 python 是最大的依賴項(xiàng)，virtualenv 與 conda 最大的區(qū)別在于 python 環(huán)境的獨(dú)立性。相對來說 virtualenv 略微的獨(dú)立一些。
7. 其他
windows 上的一些 sublime 文本編輯器，chrome 都可以在這上面安裝，效果也非常好，命令如下：
wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get install google-chrome-stable啟動(dòng) Chrome 瀏覽器，位置在 /usr/bin/google-chrome-stable，隨后添加到狀態(tài)欄。
也可以在設(shè)置中安裝中文輸入源，這樣搜索一些中文也很方便，但系統(tǒng)還是推薦英文。(關(guān)閉圖形化界面的黑框不支持中文)
讀到這里，這篇“Ubuntu 系統(tǒng)環(huán)境怎么配置”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道。
