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這篇文章主要講解了“Ubuntu 下如何編譯安裝 opencv”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Ubuntu 下如何編譯安裝 opencv”吧！
一、安裝 gcc cmake 編譯環境
sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui本文提供兩種源碼編譯方式，一種是 cmake 命令，另一種是通過圖形界面的 cmake-gui 進行編譯
該版本系統 ubuntu 已經自帶 python 2.7 和 python 3.5，需安裝 pip 對 python 包進行管理
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python3-pip配置 pip 清華源加速包下載更新速度 (尋找飛一樣的感覺)
mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
# 在 pip.conf 中添加以下內容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com二、安裝 python 以及 python3 下的數據分析包
pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn
pip3 install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn三、安裝其他依賴
# git : 版本控制
# gfortran fortran 編譯器
# yasm 匯編編譯器
# ffmpeg 系統自帶
sudo apt-get install checkinstall yasm gfortran git ffmpeg
sudo apt-get install libxvidcore4 libgtk-3-dev
sudo apt-get install libjpeg8-dev libjasper-dev
sudo apt-get install libtiff5-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get install libxine2-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libqt4-dev libgtk2.0-dev libtbb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev
sudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-dev
sudo apt-get install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev
sudo apt-get install x264 v4l-utils四、可選依賴
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev
sudo apt-get install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen五、下載并且安裝 opencv3
安裝 git
sudo apt-get install git下載 opencv3
git clone https://github.com/opencv/opencv.git下載 opencv_contrib
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.gitopencv 從 3.0 開始，就將一部分內容（比如 sift 等）分離到 opencv_contrib 中。因此，要完整安裝 opencv，還需要安裝 opencv_contrib。
命令編譯
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -d cmake_build_type=release \
-d cmake_install_prefix=/usr/local \
-d install_c_examples=on \
-d install_python_examples=on \
-d with_tbb=on \
-d with_v4l=on \
-d with_qt=on \
-d with_opengl=on \
-d opencv_extra_modules_path=../../opencv_contrib/modules \
-d build_examples=on ..
# 查看 cpu 核心數
nproc
# 如果你有 8 個核心
# 切換至 build 目錄中，執行下面命令，編譯源碼并鏈接生成相應的動態庫以及可執行文件
make -j8
# 執行完成后，再執行以下命令，將生成的可執行文件以及動態庫安裝到指定的安裝目錄中。sudo make install
sudo sh -c echo /usr/local/lib /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
sudo ldconfig用圖形化工具配置生成 makefile
切換至 opencv 目錄，然后新建一個目錄，用于存放 cmake 生成的配置文件。
mkdir build
cd build
在你的圖形界面的軟件中找到 cmake-gui 打開
然后在 where is the source code 中添加 opencv 的目錄路徑，在 where to build the binaries 中添加剛才新建的 build 目錄
然后點擊下面的 configure, 選擇 unix makefiles, 然后選擇 default …。點擊 ok，從而處理 opencv 目錄下的 cmakelists.txt。并且在 build 目錄下生成 cmakecache.txt 及 makefile 等相關文件。
configure 配置結束后，將會出現類似以下配置界面
以下是需要修改的部分
cmake_build_type 修改為 release
opencv_extra_modules_path 設為 opencv_contrib 中的 modules 目錄的路徑（比如，/home/arvin/opencv_contrib/modules）
在 build_examples 的復選框里 打勾
在 install_c_examples 的復選框里 打勾
在 install_python_examples 的復選框里 打勾
在 with_ffmpeg 的復選框里 打勾
在 with_gtk 的復選框里 打勾
在 with_v4l 的復選框里 打勾
在 with_tiff 的復選框里 打勾
在 with_png 的復選框里 打勾
在 with_jpeg 的復選框里 打勾
在 with_jasper 的復選框里 打勾
取消 with_cuda 的復選框里的勾
取消 with_cufft 的復選框里的勾
然后點擊 configure，應用剛才的修改并且將修改內容更新至 build 目錄下的 cmakecache.txt 中。然后點擊 generate，更新 makefile。
安裝 opencv3 及 opencv3 的額外包
cd opencv/build/make -j8sudo make install sudo ldconfig測試環境是否配置成功
# 在命令行打開你的 python 解釋器，輸入以下命令
import cv2
print cv2.__version__
# 若看到類似以下輸出，則表示配置成功
3.3.0-dev感謝各位的閱讀，以上就是“Ubuntu 下如何編譯安裝 opencv”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對 Ubuntu 下如何編譯安裝 opencv 這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
