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這篇文章主要講解了“ovito是否有 linux 系統下的安裝包”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“ovito是否有 linux 系統下的安裝包”吧！

ovito有 linux 系統下的安裝包。OVITO 是一個針對原子和粒子模擬數據的科學可視化和分析軟件，該程序在開源許可下可在所有主要平臺免費使用，即支持 Windows、Linux、macOS 等主要平臺。linux 下安裝 ovito 的方法：1、在官網下載 linux 版本的壓縮包；2、使用 tar 命令解壓縮；3、使用 export 命令設置環境變量即可。

ovito有 linux 系統下的安裝包。

linux 下安裝ovito

1、在官網下載 linux 版本的壓縮包

2、解壓縮即可

tar zxvf ovito-2.9.0-x86_64.tar.gz
cd ovito-2.9.0-x86_64

3、設置環境變量

export OVITO_HOME=/path/to/ovito-2.9.0-x86_64
export PATH=$OVITO_HOME/bin:$PATH

請把 /path/to/ovito-2.9.0-x86_64 改為解壓縮后的實際路徑。

在命令行輸入

which ovito

如果反饋了 ovito 所在路徑即設置完成，我們嘗試運行它。

ovito

如果程序啟動失敗并顯示錯誤消息 ovito:/usr/lib64/libstdc++.so.6 : 版本 CXXABI_1.3.8 未找到，請下載此版本的 libstdc++。所以并復制兩個 .so 文件 OVITO 安裝的 lib/ovito/ 子目錄。它們是必需的，因為系統上現有的 libstdc++ 版本與 OVITO 二進制文件不兼容。

然后拷貝到對應目錄

export OVITO_HOME=/path/to/ovito-2.9.0-x86_64
cp libstdc++.so.6 $OVITO_HOME/lib/ovito
cp libstdc++.so.6.0.21 $OVITO_HOME/lib/ovito

我們再次運行命令

ovito

如果成功打開界面，說明成功運行。

如果是 linux 環境對圖形界面支持的不好，我們可以用 ovitos 命令進行命令行方式進行圖像處理。

報錯：缺少 nivida 的庫

在計算節點運行 ovitos 命令時，提示缺少 libnvidia-tls.so 和 libnvidia-glcore.so 庫。

這個庫存在于 nvidia 的驅動庫中，我們從官網下載：傳送門 (opens new window)。依次選擇：Linux – x86_64 – RHEL – 6 – rpm(local)，下載 cuda-repo-rhel6-7-5-local-7.5-18.x86_64.rpm 壓縮包。

然后解壓縮 rpm 包并找到這兩個庫

rpm2cpio cuda-repo-rhel6-7-5-local-7.5-18.x86_64.rpm | cpio -div
cd var/cuda-repo-7-5-local
rpm2cpio xorg-x11-drv-nvidia-libs-352.39-1.el6.x86_64.rpm | cpio -div
rpm2cpio xorg-x11-drv-nvidia-gl-352.39-1.el6.x86_64.rpm | cpio -div
cd usr/lib64/nvidia

我們就可以找到它們了，然后將這兩個庫拷貝到合適的位置，并添加到 LD_LIBRARY_PATH 環境變量中：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/nvidia-lib:$LD_LIBRARY_PATH

感謝各位的閱讀，以上就是“ovito是否有 linux 系統下的安裝包”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對 ovito 是否有 linux 系統下的安裝包這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！