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今天丸趣 TV 小編給大家分享一下 Spark1.2 有哪些功能的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。
此版本包括
Spark 核心操作和性能改進；
添加新的網絡傳輸子系統，進行了較大的改進；
Spark SQL 引入了一個外部數據源的支持，支持 Hive13；
動態分區；
fixed-precision decimal type；
MLlib 添加了一個新的面向管道包 (spark.ml)，組合多個算法；
Spark Streaming 添加了一個 Python API，提前寫錯誤容錯日志；
GraphX 正式脫離 Alpha 版本，引入了一個穩定的 API。
Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。
Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集。
盡 管創建 Spark 是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoo 文件系統中并行運行。通過名為 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行為。Spark 由加州大學伯克利分校 AMP 實驗室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 開發，可用來構建大型的、低延遲的數據分析應用程序。
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