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這期內容當中丸趣 TV 小編將會給大家帶來有關如何進行 Zookeeper 分布式鎖的代碼實現，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

前言 Zookeeper 分布式鎖的代碼實現

在上一篇博客中，從思路上已經分析了 Zookeeper 如何幫助我們實現分布式鎖，我們直接來看代碼：

[分布式客戶端]

[獲取分布式鎖的方法 lock: 初始化 ZK]

[獲取分布式鎖的方法 lock: 創建臨時節點與判斷最小路徑]

[main 測試]

[運行結果]

需要注意的是，即便監控到了比自己序號小的節點的刪除 Watcher，也需要再次確認下！

從結果上，看的很清楚，各個線程有序獲得鎖。

zkclient

zkclient 是在 zookeeper 原生 API 基礎上做了一點封裝，簡化了 ZK 的復雜性。

來看代碼：

我們觀察下 zkclient 的使用，和以前基于 zookeeper 的原生 API 有哪些區別呢？

第一，原生 API 需要我們利用 CountDownLatch 來確保 ZK 的初始化，現在 zkclient 幫助我們屏蔽掉了這個細節

第二，原生 API 是不可以遞歸創建節點的，而 zkclient 可以幫助我們遞歸創建不存在的父節點，還可以遞歸刪除

第三，支持序列化操作，上面的代碼你大概可以看出一些端倪，就是我們從操作 byte[] 到操作 String 了。（事實上，在 zkclient 中你只需要實現 ZkSerializer 接口，就可以完成 Object 到 byte[] 的轉換，雖然如此，但是實際開發中，利用 JSON 也挺好的！）

第四，還有最重要的一點就是，zkclient 將對節點的操作和對節點的監控分離開了，在原生 API 中 2 者是耦合在一起的！從思想上來看，便于理解；從代碼上來看，也簡潔些（如果寫在一起，頭都大了）；更加方便的是，zkclient 替我們完成了重復 watch 的功能！

[watch 訂閱機制]

看到沒有，是不是有點像 MQ 的訂閱機制，非常好用！【但是也有點不太完美，子節點的數據變更為什么沒有監控呢，這有點不符合人性啊！還好有 Curator…】

但是呢，我們知道 ZK 是有很多應用場景的，比如實現分布式鎖，zkclient 并沒有替我們進行封裝，但是 Curator 框架可以幫助我們做到！

Curator

為了更好實現 Java 操作 Zookeeper 服務器，后來出現 Curator 框架，功能非常強大，目前已經是 Apache 的頂級項目，有很多豐富的特性，比如 session 超時重連，主從選舉，分布式計數器，分布式鎖等，非常有利于 Zookeeper 復雜場景下的開發。

POM 文件：

增刪改查：

Curator 框架使用鏈式編程風格，易讀性很強！

注意，不論是原生的 API，還是基于 zkclient 的 API，都是提供的 connectTimeout，而 Curator 提供了 sessionTimeout，功能很強大。

無論是原生的 API，還是 zkclient，都是支持異步回調的，但是 Curator 框架在支持異步回調的同時，增加了線程池供我們優化！

[NodeCacheListener]

[PathChildrenCacheListener]

對于 Curator 而言，為了解決重復 Watch 的問題，它引入了一種全新的思想：Cache 與 ZK SERVER 比對的機制。不論是原生的 API，還是基于 ZKCLIENT 的，其實它們解決思路都是重復注冊！

思路決定出路！Curator 通過事件驅動將客戶端的 Cache 與 ZK SERVER 的數據比對，就自然而然的解決了重復 WATCH 的功能！為什么 Curator 能成為 Apache 的頂級項目呢，我想大概就是因為它的與眾不同的設計思想！

在 Curator 中，有 2 種 Listener，一個是監控節點的 NodeCacheListener，一個是監控子節點的 PathChildrenCacheListener。PathChildernCacheListener 可以監控子節點的新增、修改、刪除，非常好用！

上述就是丸趣 TV 小編為大家分享的如何進行 Zookeeper 分布式鎖的代碼實現了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道。