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gpgpu 和 gpu 的區(qū)別：GPGPU 負責的是一些非圖形相關程序的運算，而 GPU 負責的是圖形渲染，二者的任務并不一樣。2、GPGPU 通常是會被集成到 CPU 當中，而 GPU 則是作為一個單獨的模塊，也就是獨立顯卡核心或者主板集成顯卡核心。3、GPU 負責一些圖形渲染、圖形計算的場景，在玩游戲時 GPU 的性能至關重要；而 GPGPU 則是負責一些和圖形無關的計算，具體體現(xiàn)在加密解密的速度等等。

GPU 是什么

當前圖形處理相關計算需求不斷增加，受到 CPU 本身在浮點計算能力上的限制，對于需要高密度計算的圖像處理操作，過去傳統(tǒng)的在 CPU 上實現(xiàn)的方法，并沒有在處理性能與效率上有很大進步。因此，業(yè)界專門針對圖形處理相關計算需求開發(fā)了 GPU（Graphics Processing Unit），即完成圖像運算工作的微處理器。

GPGPU 是什么

隨著人工智能技術快速發(fā)展，除了圖形相關算力需求外，對 CPU 通用計算能力的要求也越來越高。這時，GPGPU 應用而生。

GPGPU 全稱 General Purpose GPU，即通用計算圖形處理器。其中第一個“GP”通用目的（GeneralPurpose），而第二個“GP”則表示圖形處理（GraphicProcess），這兩個“GP”搭配起來即“通用圖形處理”。可以通俗的將 GPGPU 理解為一個輔助 CPU 的工具，它能夠幫助 CPU 進行非圖形相關程序的運算。

GPGPU 架構設計時，去掉了 GPU 為了圖形處理而設計的加速硬件單元，保留了 GPU 的 SIMT 架構和通用計算單元。所以當前基于 GPU 的圖形任務無法直接運行在 GPGPU 上（以后也許可以），但對于科學計算，AI 訓練、推理任務（其實主要是矩陣運算）等通用計算類型的任務仍然保留了 GPU 的優(yōu)勢，即高效搬運，運算，重復性的有海量數(shù)據(jù)的任務。目前主要用于例如物理計算、加密解密、科學計算以及比特幣等加密貨幣的生成。

gpgpu 和 gpu 的區(qū)別

1、任務不同

GPGPU 負責的是一些非圖形相關程序的運算，而我們平時經(jīng)常聽到的 GPU 負責的是圖形渲染，二者的任務并不一樣。

2、存在形式不同

GPGPU 通常是會被集成到 CPU 當中，而 GPU 則是作為一個單獨的模塊，也就是獨立顯卡核心或者主板集成顯卡核心。

3、功能不同

既然兩者負責的區(qū)域不一樣，那么它們的功能自然也是不一樣的，體現(xiàn)在日常使用上就是：GPU 負責一些圖形渲染、圖形計算的場景，在玩游戲時 GPU 的性能至關重要；而 GPGPU 則是負責一些和圖形無關的計算，具體體現(xiàn)在加密解密的速度等等。

擴展知識：

為了更好地區(qū)分出 GPU 和 GPGPU 的區(qū)別，AIDA64 能夠查看 GPU 的相關信息：

在左側菜單中選擇“顯示設備”-“圖形處理器（GPU）”

點開后即可查看 GPU 的相關信息，里面包括了 GPU 的工藝、制造商等等信息。

到此，關于“gpgpu 和 gpu 的區(qū)別有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注丸趣 TV 網(wǎng)站，丸趣 TV 小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>