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本篇內容主要講解“storm topology 優化思路是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓丸趣 TV 小編來帶大家學習“storm topology 優化思路是什么”吧!

  先假設一種環境，三臺機器，cpu core 4，net KM 網

topology

componentnameexecutor latency（ms）spouts-boltA0.5boltB0.1boltC0.5boltD1.0boltE0.2

 executor 代表數據進入 bolt execute 方法執行的時間，storm 通過采樣獲得，采樣在總數上肯定會有誤差，但平均數我們暫且認為其一定，這就相當于在 1W 個 1 中隨機選擇一個，怎么選都是 1，所以暫且我們假設 executor latency 可信，最后我們通過實際效率反過來再驗證我們的假設

  假定，我們以一種參數提交了 topology，運行后 ui 查看參數如表格，我們觀察發現，A，C 兩個 bolt 延遲在 0.5ms，B bolt 延遲在 0.1ms，D bolt 延遲在 1.0ms，E bolt 延遲在 0.2ms，所以可以認為性能：B=2E=5A=5C=10D，所以我們提高整個 topology 的效率可以調整各 bolt 的并行度，我們設 B 的并行度為 X，可以得出   X+2X+5X*2+10X=All executor，如果在某個 bolt 中有阻塞情況，我們可以再額外提高一些并行度，該環境中三臺機器，最大并行度為 3 *4=12，X》=1，所以 X =1，由此可得出，B bolt 并行度為 1，所以每秒處理效率大概 =1000/0.1*1=1W

  另外在 storm 中每個 worker 有個線程池，池大小默認為 core 數，我們可以根據情況提高池大小，提高 cpu 利用率

其它參數這里不提了，根據實際情況可以酌情調整

到此，相信大家對“storm topology 優化思路是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是丸趣 TV 網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！