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本篇內容主要講解“圖形數據庫是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓丸趣 TV 小編來帶大家學習“圖形數據庫是什么”吧!

企業架構師應該知道什么

您在 Google 上獲得的圖表數據庫的描述主要是學術性的。我看到很多關于圖形數據庫的描述，它們討論了 K?nigsberg 的七座橋梁或互聯網的發明者 Berners-Lee。有理論和愿景很好，但對我來說，我仍然認為引導相關性很重要。為什么圖形數據庫對您很重要？

想象一下存儲在當地連鎖餐廳的數據。如果您要跟蹤，則將客戶信息存儲在一個數據庫表中，將您提供的項目存儲在另一個數據庫表中，以及您在第三個表中進行的銷售。當我想了解我銷售的產品，訂購庫存以及了解我最好的客戶是誰時，這很好。但缺少的是結締組織以及項目之間的連接以及數據庫中的功能，這些功能可以讓我充分利用它。

圖形數據庫存儲相同類型的數據，但也能夠存儲事物之間的鏈接。約翰購買了很多百事可樂，杰克與瓦萊麗結婚，買了不同的飲料。我沒有必要運行 JOIN 來了解我應該如何向每個客戶推銷產品。我可以看到數據中的關系，而無需做出假設并對其進行測試。

這個新的連接信息層為您做了很多。這不僅僅與買方意圖有關，而且在許多用例中可能會有所幫助，它在機器學習或者您希望機器進行分析或推理時非常有用（參見下表）。

語義層的應用程序示例
存儲語義信息
例
用例
所有權
蘇珊擁有一輛本田。還有誰擁有本田？
買方意圖
利益
史蒂夫對足球感興趣。還有誰？
設計者
弗蘭克勞埃德賴特設計了古根海姆。還有什么？
知識圖
分類
古根海姆博物館。什么是其他博物館？
連接
通過端口，例如 server1 通過端口 8080 連接到 server2。這是否超出預期？
網絡 / IT 運營
與 …. 關聯  
基因與癌癥有關。還有什么基因？
生命科學
還有很多

由于傳統數據庫是使用表而不是鏈接數據設計的，因此 SQL 將不再使用。這引發了類似 SQL 的語言（但對于鏈接數據集或圖形數據結構），例如 SparQL，Gremlin 和 Cypher 等等。一個主要區別是您需要對鏈接數據采取行動的分析功能。如果我想找到最熱門的時間在您的網站上購買某種產品，或者如果我想對某個項目的受歡迎程度進行排名，那么就會有一種新的語法。您需要學習連接數據的語言才能充分利用它。

你不能用 RDBMS 做到這一點嗎？

是的，可以在傳統的關系數據庫管理系統（RDBMS）中創建這些鏈接。但是，要在傳統數據庫中執行這些任務，數據庫管理員必須努力維護唯一鍵并重建與 JOIN 的關系。如果使用圖形數據庫，則主題及其關系（稱為主題和謂詞）都是已知的。沒有必要重建連接。

如果你之前已經定義瑪麗是佐伊的母親，那么推斷佐伊是瑪麗的女兒是另一個例子。您不一定需要專門定義這兩種關系，因為圖形數據庫對此很聰明。相比之下，關系數據庫無法理解任何未定義的內容。因此，在查看興趣，家庭和社區時，這種推理能力具有明顯的價值。

警告：圖形數據庫有專長

與傳統的 RDBMS 一樣，圖形數據庫可以是事務性的也可以是分析性的。選擇圖形數據庫時選擇焦點。例如，流行的 Neo4J 專注于事務（OLTP）圖數據庫，而 AnzoGraph 是分析（OLAP）圖數據庫。當您第一次嘗試使用圖形數據庫時，這似乎是一個微妙的區別。但是，您可能需要一個不同的引擎來運行涉及單個實體的快速查詢（例如，Susan 擁有什么車？）以及輪詢整個數據庫的分析查詢。（例如蘇珊等人支付的汽車的平均價格是多少？）。隨著機器學習和人工智能的發展，圖形 OLAP 數據庫變得非常重要，因為許多機器學習算法本質上是圖形算法，并且在圖形 OLAP 數據庫上運行比在 RDBMS 上運行它們更有效。

如果您想了解更多關于 SparQL（W3C 定義的圖形數據庫標準語言）的信息，請在線查看許多 SparQL 教程之一。有足夠的機會嘗試像 AnzoGraph 這樣的圖形數據庫。

到此，相信大家對“圖形數據庫是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是丸趣 TV 網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！