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數據庫中有什么數據類型

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丸趣 TV 小編給大家分享一下數據庫中有什么數據類型,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

數據庫的常用數據類型有哪些?

一、整數數據類型:整數數據類型是最常用的數據類型之一。 

1、INT(INTEGER)

INT(或 INTEGER)數據類型存儲從 - 2 的 31 次方(-2,147,483,648)到 2 的 31 次方 -1(2,147,483,647)之間的所有正負整數。每個 INT 類型的數據按 4 個字節存儲,其中 1 位表示整數值的正負號,其它 31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從 - 2 的 15 次方(-32,768)到 2 的 15 次方 -1(32,767)之間的所有正負整數。每個 SMALLINT 類型的數據占用 2 個字節的存儲空間,其中 1 位表示整數值的正負號,其它 15 位表示整數值的長度和大小。

二、浮點數據類型:浮點數據類型用于存儲十進制小數。浮點數值的數據在 SQL Server 中采用上舍入(Round up 或稱為只入不舍)方式進行存儲。

1、REAL 數據類型

REAL 數據類型可精確到第 7 位小數,其范圍為從 -3.40E -38 到 3.40E +38。每個 REAL 類型的數據占用 4 個字節的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT 數據類型可精確到第 15 位小數,其范圍為從 -1.79E -308 到 1.79E +308。每個 FLOAT 類型的數據占用 8 個字節的存儲空間。FLOAT 數據類型可寫為 FLOAT[n] 的形式。n 指定 FLOAT 數據的精度。n 為 1 到 15 之間的整數值。

當 n 取 1 到 7 時,實際上是定義了一個 REAL 類型的數據,系統用 4 個字節存儲它;當 n 取 8 到 15 時,系統認為其是 FLOAT 類型,用 8 個字節存儲它。

三、二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用于存儲二進制數據。其定義形式為 BINARY(n),n 表示數據的長度,取值為 1 到 8000。在使用時必須指定 BINARY 類型數據的大小,至少應為 1 個字節。BINARY 類型數據占用 n +4 個字節的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字符“0X”作為二進制標識,如:要輸入“abc”則應輸入“0xabc”。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數,則會在起始符號“0X”后添加一個 0,如上述的“0xabc”會被系統自動變為“0x0abc”。

2、VARBINARY

VARBINARY 數據類型的定義形式為 VARBINARY(n)。它與 BINARY 類型相似,n 的取值也為 1 到 8000,若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

不同的是 VARBINARY 數據類型具有變動長度的特性,因為 VARBINARY 數據類型的存儲長度為實際數值長度 + 4 個字節。當 BINARY 數據類型允許 NULL 值時,將被視為 VARBINARY 數據類型。

四、邏輯數據類型

1、BIT:BIT 數據類型占用 1 個字節的存儲空間,其值為 0 或 1。如果輸入 0 或 1 以外的值,將被視為 1。BIT 類型不能定義為 NULL 值(所謂 NULL 值是指空值或無意義的值)。

五、字符數據類型:字符數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字符號、特殊符號。一般情況下,使用字符類型數據時須在其前后加上單引號’或雙引號”。 

1、CHAR  

CHAR 數據類型的定義形式為 CHAR[(n)]。以 CHAR 類型存儲的每個字符和符號占一個字節的存儲空間。n 表示所有字符所占的存儲空間,n 的取值為 1 到 8000,即可容納 8000 個 ANSI 字符。

若不指定 n 值,則系統默認值為 1。若輸入數據的字符數小于 n,則系統自動在其后添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

擴展資料:

SQL 包括了所有對數據庫的操作,主要是由 4 個部分組成:

1、數據定義:這一部分又稱為“SQL DDL”,定義數據庫的邏輯結構,包括定義數據庫、基本表、視圖和索引 4 部分。

2、數據操縱:這一部分又稱為“SQL DML”,其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作,其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據控制:對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述,事務控制語句等。

4、嵌入式 SQL 語言的使用規定:規定 SQL 語句在宿主語言的程序中使用的規則。

看完了這篇文章,相信你對“數據庫中有什么數據類型”有了一定的了解,如果想了解更多相關知識,歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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