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Python 處理重復值的方法有多種，以下是其中常用的幾種方法：
- 使用集合（set）：可以將重復的元素放入集合中，集合會自動去除重復值。例如：
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_values = set(my_list)
print(unique_values)
輸出：{1, 2, 3, 4, 5}
- 使用列表推導式：可以使用列表推導式生成一個新的列表，只包含不重復的元素。例如：
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_values = [x for i, x in enumerate(my_list) if x not in my_list[:i]]
print(unique_values)
輸出：[1, 2, 3, 4, 5]
- 使用字典（dict）：可以使用字典的鍵來存儲不重復的值。例如：
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_values = list(dict.fromkeys(my_list))
print(unique_values)
輸出：[1, 2, 3, 4, 5]
- 使用 pandas 庫：如果處理的是大型數據集，可以使用 pandas 庫提供的 drop_duplicates() 方法來刪除重復值。例如：
import pandas as pd
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
df = pd.DataFrame({'col': my_list})
unique_values = df['col'].drop_duplicates().tolist()
print(unique_values)
輸出：[1, 2, 3, 4, 5]
這些方法可以根據具體的需求和數據類型選擇使用。
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正文完
