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了解查詢需求：在設計數據模型之前，首先要充分了解系統中需要支持的查詢需求。這有助于確定哪些數據需要如何組織以支持這些查詢。

使用分區鍵：在 Cassandra 中，數據是按分區鍵進行分布的。選擇合適的分區鍵非常重要，因為它會影響數據的分布和查詢性能。通常情況下，應該選擇具有高基數的字段作為分區鍵，以確保數據在集群中均勻分布。

考慮復合分區鍵：有時候，單個字段可能無法滿足所有查詢需求。在這種情況下，可以考慮使用復合分區鍵，將多個字段組合起來作為分區鍵。

使用集合和用戶定義類型：Cassandra 支持集合和用戶定義類型，可以用來存儲復雜的數據結構。但是要謹慎使用，因為集合和用戶定義類型可能會導致性能問題。

避免超大分區：在 Cassandra 中，超大分區可能會導致性能問題。要避免在單個分區中存儲過多的數據，可以考慮使用時間范圍查詢、分片等方法來減小分區大小。

考慮使用冗余數據：在一些情況下，為了提高查詢性能，可以考慮在多個表中存儲相同的數據。這樣可以避免跨分區查詢，提高查詢性能。

定期維護數據：定期清理無用數據、修復數據分布不均勻的問題，可以保持數據模型的性能。

通過遵循這些最佳實踐，您可以設計出高效、性能良好的數據模型，提高 Cassandra 系統的性能和可擴展性。

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