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使用合適的分區(qū)鍵：分區(qū)鍵是 DynamoDB 表的基礎(chǔ)，它確定了數(shù)據(jù)如何在表中分布。選擇一個(gè)均勻分布數(shù)據(jù)的分區(qū)鍵可以減少斑點(diǎn)的發(fā)生。避免使用高頻訪問的鍵作為分區(qū)鍵，而是選擇一個(gè)可以平均分布負(fù)載的鍵。

使用隨機(jī)化的分區(qū)鍵：使用隨機(jī)化的分區(qū)鍵可以幫助分散數(shù)據(jù)訪問負(fù)載，減少斑點(diǎn)的發(fā)生。可以考慮在分區(qū)鍵中加入隨機(jī)字符或數(shù)字來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化。

使用緩存：使用緩存可以幫助減輕斑點(diǎn)對(duì) DynamoDB 的影響。通過在應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)緩存，可以減少對(duì) DynamoDB 的頻繁訪問，從而減少斑點(diǎn)的發(fā)生。

使用 DAX：Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）是一個(gè)全管理的緩存服務(wù)，可以降低 DynamoDB 的讀取延遲并減少斑點(diǎn)的發(fā)生。使用 DAX 可以將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，減少對(duì) DynamoDB 的直接訪問。

使用擴(kuò)展的分片（Sharding）：如果上述方法無法避免斑點(diǎn)的發(fā)生，可以考慮使用擴(kuò)展的分片來增加表的吞吐量。通過將表分成多個(gè)分片，可以均勻地分散數(shù)據(jù)訪問負(fù)載，減少斑點(diǎn)的影響。

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