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時間序列數據是按時間順序排列的數據集合，通常用于分析和預測時間相關的趨勢和模式。在 SQL Server 中，時間序列數據可以以多種方式處理，以下是一些常見的方法：
使用日期和時間數據類型：SQL Server 提供了多種日期和時間數據類型，如 DATE、TIME、DATETIME 等，可以用來存儲時間序列數據的時間信息。
使用窗口函數：SQL Server 支持窗口函數，可以用來對時間序列數據進行聚合、計算移動平均值、計算累積和等操作。
使用日期函數：SQL Server 提供了許多日期函數，如 DATEADD、DATEDIFF、DATEPART 等，可以用來對時間序列數據進行日期計算和處理。
使用索引優化查詢：對于大量的時間序列數據，可以使用索引來優化查詢性能，例如在時間列上創建索引，以加快數據的檢索速度。
總的來說，SQL Server 可以通過日期和時間數據類型、窗口函數、日期函數和索引等功能來處理時間序列數據，提供豐富的功能和靈活性。
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