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本篇內容主要講解“MySQL 的碎片有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓丸趣 TV 小編來帶大家學習“MySQL 的碎片有哪些”吧!
MySQL 的幾種碎片整理方案總結（解決 delete 大量數據后空間不釋放的問題）1. 背景知識?1.1 為什么會有碎片?
MySQL 中 insert 與 update 都可能導致頁分裂，這樣就存在碎片。
對于大量的 UPDATE，也會產生文件碎片化，Innodb 的最小物理存儲分配單位是頁(page)，而 UPDATE 也可能導致頁分裂（page split），頻繁的頁分裂，頁會變得稀疏，并且被不規則的填充，所以最終數據會有碎片。
delete 語句實際上只是給數據打個標記，并且記錄到一個鏈表中，這樣就形成了留白空間。
在 InnoDB 中，刪除一些行，這些行只是被標記為“已刪除”，而不是真的從索引中物理刪除了，因而空間也沒有真的被釋放回收。InnoDB 的 Purge 線程會異步的來清理這些沒用的索引鍵和行。
當執行插入操作時，MySQL 會嘗試使用空白空間，但如果某個空白空間一直沒有被大小合適的數據占用，仍然無法將其徹底占用，就形成了碎片；
總結：
truncate table 其實有點類似于 drop table 然后 creat, 只不過這個 create table 的過程做了優化，比如表結構文件之前已經有了等等。所以速度上應該是接近 drop table 的速度;
drop，truncate 立刻釋放磁盤空間，不管是 Innodb 和 MyISAM ;
delete from table_name 刪除表的全部數據, 對于 MyISAM 會立刻釋放磁盤空間（應該是做了特別處理，也比較合理）,InnoDB 不會釋放磁盤空間;
對于 delete from table_name where xxx; 帶條件的刪除, 不管是 innodb 還是 MyISAM 都不會釋放磁盤空間;
delete 操作以后使用 optimize table table_name 會立刻釋放磁盤空間。不管是 innodb 還是 myisam。所以要想達到釋放磁盤空間的目的，delete 以后執行 optimize table 操作。
delete from 表以后雖然未釋放磁盤空間，但是下次插入數據的時候，仍然可以使用這部分空間。
表的增刪改操作，可能會造成數據空洞的，當對表進行大量的增刪改操作后，數據空洞存在的可能性比較大。
MySQL 刪除數據幾種情況以及是否釋放磁盤空間:
1.2 碎片帶來的問題
當 MySQL 對數據進行掃描時，它掃描的對象實際是列表的容量需求上限，也就是數據被寫入的區域中處于峰值位置的部分；
MySQL 數據庫中的表在進行了多次 delete、update 和 insert 后，表空間會出現碎片。定期進行表空間整理，消除碎片可以提高訪問表空間的性能。
這種碎片不僅額外增加了存儲代價，同時也因為數據碎片化降低了表的掃描效率。
碎片若不整理，那么可能會長期占據磁盤空間，導致磁盤使用率越來越高。
2. 如何清理碎片？
修復問題的前提是要先找到問題，這樣才能對癥下藥。
2.1. 查看表的碎片情況
查看數據庫中每個存在碎片的表
mysql select concat(optimize table ,table_schema, . ,table_name,),data_free,engine from information_schema.tables where data_free 0 and engine != MEMORY
+-----------------------------------------------------------+-----------+--------+
| concat(optimize table ,table_schema, . ,table_name,) | DATA_FREE | ENGINE |
+-----------------------------------------------------------+-----------+--------+
| optimize table abc.t_user_answer; | 2097152 | InnoDB |
| optimize table mysql.time_zone_transition; | 4194304 | InnoDB |
| optimize table mysql.time_zone_transition_type; | 4194304 | InnoDB |
| optimize table mysql.user; | 4194304 | InnoDB |。。。。查看指定表的碎片情況
mysql show table status like t_user \G
*************************** 1. row ***************************
Name: t_user
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Dynamic
Rows: 4333
Avg_row_length: 589
Data_length: 2555904
Max_data_length: 0
Index_length: 2719744
Data_free: 4194304
Auto_increment: NULL
Create_time: 2021-11-19 10:13:31
Update_time: 2022-04-20 14:28:42
Check_time: NULL
Collation: utf8mb4_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)Data_free: 4194304 就代表碎片的 byte 數。如果經常刪改數據表，會造成大量的 Data_free 頻繁 刪除記錄 或修改有可變長度字段的表。
找到碎片化最嚴重的表
SELECT table_schema, TABLE_NAME, concat(data_free/1024/1024, M) as data_free
FROM `information_schema`.tables
WHERE data_free 3 * 1024 * 1024
AND ENGINE = innodb
ORDER BY data_free DESC2.2 清理碎片 (回收空間) 的方法
官方文檔參考
通常有這幾種做法
alter table tb_test engine=innodb;（本質上是 recreate）
optimize table tb_test；（本質上是 recreate，但是在不同創建下會有區別）
ALTER TABLE tablename FORCE (在 InnoDB 表中等價于 alter table tb_test engine=innodb;)
mysqlcheck 批量表空間優化
gh-ost/pt-osc
pt-online-schema-change（本質上也是 先備份舊表數據，然后 truncate 舊表）
1. alter table tb_test engine=innodb 原理介紹
這其實是一個 NULL 操作, 表面上看什么也不做, 實際上重新整理碎片了. 當執行優化操作時, 實際執行的是一個空的 ALTER 命令, 但是這個命令也會起到優化的作用, 它會重建整個表, 刪掉未使用的空白空間.
Running ALTER TABLE tbl_name ENGINE=INNODB on an existing InnoDB table performs a“null”ALTER TABLE operation, which can be used to defragment an InnoDB table, as described in Section 15.11.4,“Defragmenting a Table”. Running ALTER TABLE tbl_name FORCE on an InnoDB table performs the same function.
MySQL5.6 開始采用 Inplace 方式重建表，Alter 期間，支持 DML 查詢和更新操作，語句為 alter table t engine=innodb, ALGORITHM=inplace; 之所以支持 DML 更新操作，是因為數據拷貝期間會將 DML 更新操作記錄到 Row log 中。 重建過程中最耗時的就是拷貝數據的過程，這個過程中支持 DML 查詢和更新操作，對于整個 DDL 來說，鎖時間很短，就可以近似認為是 Online DDL。 執行過程： 1、獲取 MDL（Meta Data Lock）寫鎖，innodb 內部創建與原表結構相同的臨時文件
2、拷貝數據之前，MDL 寫鎖退化成 MDL 讀鎖，支持 DML 更新操作
3、根據主鍵遞增順序，將一行一行的數據讀出并寫入到臨時文件，直至全部寫入完成。并且，會將拷貝期間的 DML 更新操作記錄到 Row log 中
4、上鎖，再將 Row log 中的數據應用到臨時文件
5、互換原表和臨時表表名
6、刪除臨時表2. optimize table xxx；
OPTIMIZE TABLE 語句可以重新組織表、索引的物理存儲，減少存儲空間，提高訪問的 I / O 效率。類似于碎片整理功能。
MySQL 可以通過 optimize table 語句釋放表空間，重組表數據和索引的物理頁，減少表所占空間和優化讀寫性能
使用語法
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_n 說 ame [, tbl_name] …
對于主從架構，LOCAL 參數可以讓這個過程不寫入 binlog , 這樣在主庫上執行時就不會同步給從庫了
默認情況下，MySQL 將 OPTIMIZE TABLE 語句寫入二進制日志，以便它們復制到 slave 服務器。如果不想寫二進制日志，使用命令時加上 NO_WRITE_To_BINLOG 或 LOCAL 關鍵字即可。
使用這個語句需要具有對目標表的 SELECT、INSERT 權限。
注意：
需要有足夠的空間才能進行 OPTIMIZE TABLE。(剩余空間必須 被 OPTIMIZE 的表的大小)
OPTIMIZE 只對獨立表空間 (innodb_file_per_table=1) 才有用，對共享表空間不起作用。
對于共享表空間，如果需要瘦身：必須將數據導出，刪除 ibdata1，然后將 innodb_file_per_table 設置為獨立表空間，然后將數據導入進來。
對于 InnoDB 的表，OPTIMIZE TABLE 的工作原理如下
對于 InnoDB 表，OPTIMIZE TABLE 映射到 ALTER TABLE … FORCE（或者這樣翻譯：在 InnoDB 表中等價 ALTER TABLE … FORCE），它重建表以更新索引統計信息并釋放聚簇索引中未使用的空間。
當您在 InnoDB 表上運行時，它會顯示在 OPTIMIZE TABLE 的輸出中，如下所示：mysql OPTIMIZE TABLE foo;
+----------+----------+----------+---------------------------------------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+----------+----------+----------+---------------------------------------+
| test.foo | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| test.foo | optimize | status | OK |
+----------+----------+----------+---------------------------------------+
# 但這個提示語可以忽略，從嚴格的意義講，說 InnoDB 不支持 optimize table，其實不太準確。 因為 MYSQL 的文檔說明了，當 INNODB 的表，MYSQL 會以 ALTER TABLE force + analyze 去執行這個命令(相當于做了 recreate 和 analyze)。 所以最終還是會看到 OK 的狀態。
# https://stackoverflow.com/questions/30635603/what-does-table-does-not-support-optimize-doing-recreate-analyze-instead-me對于 MYISAM 表，OPTIMIZE TABLE 的工作原理：
1. 如果表已刪除或分隔行，就修復該表。
2. 如果索引頁沒有排序，就排序它們。
3. 如果表的統計信息不是最新的(而且修復不能通過對索引進行排序)，就更新它們。
** 執行時也可以發現報錯：Temporary file write failure. **
建議參考這片文章：
Mysql optimize table 時報錯 Temporary file write failure. 的解決方案
optimize 語句的官網介紹
如果您已經刪除了表的一大部分，或者如果您已經對含有可變長度行的表（含有 VARCHAR, BLOB 或 TEXT 列的表）進行了很多更改，則應使用 OPTIMIZE TABLE。
被刪除的記錄被保持在鏈接清單中，后續的 INSERT 操作會重新使用舊的記錄位置。您可以使用 OPTIMIZE TABLE 來重新利用未使用的空間，并整理數據文件的碎片。
在多數的設置中，您根本不需要運行 OPTIMIZE TABLE。即使您對可變長度的行進行了大量的更新，您也不需要經常運行，每周一次或每月一次 即可，只對特定的表運行。
Mysql 5.6 之前 在 OPTIMIZE TABLE 運行過程中，MySQL 會鎖定表，5.6 之后有了 Online DDL 則大大減少了鎖表時間。
3. alter table、analyze table 和 optimize table 區別
alter table tb_test engine = innodb；
（也就是 recreate）MySQL 5.5 以前用 Offline 的方式重建表，5.6 以后用 Online 的方式重建表；
analyze table tb_test；
重新統計表的索引信息，不會修改數據，不會重建表，整個過程加 MDL 讀
optimize table tb_test；
是 alter table xxx = innodb；+ analyze table xxx; 的過程。
4. OPTIMIZE TABLE 和 ALTER TABLE xxxx ENGINE= INNODB 哪個更好
OPTIMIZE TABLE 還是 ALTER TABLE xxxx ENGINE= INNODB 基本上是一樣的。但是在有些情況下，ALTER TABLE xxxx ENGINE= INNODB 更好。
例如: old_alter_table 系統變量沒有啟用等等。
另外：對于 MyISAM 類型表，使用 ALTER TABLE xxxx ENGINE= INNODB 是明顯要優于 OPTIMIZE TABLE 這種方法的。
2.3 官方建議
MySQL 官方建議不要經常 (每小時或每天) 進行碎片整理，一般根據實際情況，只需要每周或者每月整理一次即可(我們現在是每月凌晨 4 點清理 mysql 所有實例下的表碎片)
到此，相信大家對“MySQL 的碎片有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是丸趣 TV 網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
