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這篇“MySQL 死鎖是什么及怎么掌握”文章的知識點大部分人都不太理解，所以丸趣 TV 小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“MySQL 死鎖是什么及怎么掌握”文章吧。
1、什么是死鎖？
死鎖指的是在兩個或兩個以上不同的進程或線程中，由于存在共同資源的競爭或進程（或線程）間的通訊而導致各個線程間相互掛起等待，如果沒有外力作用，最終會引發整個系統崩潰。
2、Mysql 出現死鎖的必要條件
資源獨占條件
指多個事務在競爭同一個資源時存在互斥性，即在一段時間內某資源只由一個事務占用，也可叫獨占資源（如行鎖）。
請求和保持條件
指在一個事務 a 中已經獲得鎖 A，但又提出了新的鎖 B 請求，而該鎖 B 已被其它事務 b 占有，此時該事務 a 則會阻塞，但又對自己已獲得的鎖 A 保持不放。
不剝奪條件
指一個事務 a 中已經獲得鎖 A，在未提交之前，不能被剝奪，只能在使用完后提交事務再自己釋放。
相互獲取鎖條件
指在發生死鎖時，必然存在一個相互獲取鎖過程，即持有鎖 A 的事務 a 在獲取鎖 B 的同時，持有鎖 B 的事務 b 也在獲取鎖 A，最終導致相互獲取而各個事務都阻塞。
3、Mysql 經典死鎖案例
假設存在一個轉賬情景，A 賬戶給 B 賬戶轉賬 50 元的同時，B 賬戶也給 A 賬戶轉賬 30 元，那么在這過程中是否會存在死鎖情況呢？
3.1 建表語句
CREATE TABLE `account` ( `id` int(11) NOT NULL COMMENT 主鍵 ,
`user_id` varchar(56) NOT NULL COMMENT 用戶 id ,
`balance` float(10,2) DEFAULT NULL COMMENT 余額 ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_user_id` (`user_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT= 賬戶余額表 3.2 初始化相關數據
INSERT INTO `test`.`account` (`id`, `user_id`, `balance`) VALUES (1, A , 80.00);
INSERT INTO `test`.`account` (`id`, `user_id`, `balance`) VALUES (2, B , 60.00);3.3 正常轉賬過程
在說死鎖問題之前，咱們先來看看正常的轉賬過程。
正常情況下，A 用戶給 B 用戶轉賬 50 元，可在一個事務內完成，需要先獲取 A 用戶的余額和 B 用戶的余額，因為之后需要修改這兩條數據，所以需要通過寫鎖（for UPDATE）鎖住他們，防止其他事務更改導致我們的更改丟失而引起臟數據。
相關 sql 如下：
開啟事務之前需要先把 mysql 的自動提交關閉
set autocommit=0;
# 查看事務自動提交狀態狀態 show VARIABLES like autocommit 
# 轉賬 sql
START TRANSACTION;
# 獲取 A 的余額并存入 A_balance 變量：80
SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = A for UPDATE;
# 獲取 B 的余額并存入 B_balance 變量:60
SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = B for UPDATE;
# 修改 A 的余額
UPDATE account set balance = @A_balance - 50 where user_id = A
# 修改 B 的余額
UPDATE account set balance = @B_balance + 50 where user_id = B
COMMIT;執行后的結果：
可以看到數據更新都是正常的情況
3.4 死鎖轉賬過程
初始化的余額為：
假設在高并發情況下存在這種場景，A 用戶給 B 用戶轉賬 50 元的同時，B 用戶也給 A 用戶轉賬 30 元。
那么我們的 java 程序操作的過程和時間線如下：
1、A 用戶給 B 用戶轉賬 50 元，需在程序中開啟事務 1 來執行 sql，并獲取 A 的余額同時鎖住 A 這條數據。
# 事務 1
set autocommit=0;
START TRANSACTION;
# 獲取 A 的余額并存入 A_balance 變量：80
SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = A for UPDATE;2、B 用戶給 A 用戶轉賬 30 元，需在程序中開啟事務 2 來執行 sql，并獲取 B 的余額同時鎖住 B 這條數據。
# 事務 2
set autocommit=0;
START TRANSACTION;
# 獲取 A 的余額并存入 A_balance 變量：60
SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = B for UPDATE;3、在事務 1 中執行剩下的 sql
# 獲取 B 的余額并存入 B_balance 變量:60
SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = B for UPDATE;
# 修改 A 的余額
UPDATE account set balance = @A_balance - 50 where user_id = A
# 修改 B 的余額
UPDATE account set balance = @B_balance + 50 where user_id = B
COMMIT;可以看到，在事務 1 中獲取 B 數據的寫鎖時出現了超時情況。為什么會這樣呢？主要是因為我們在步驟 2 的時候已經在事務 2 中獲取到 B 數據的寫鎖了，那么在事務 2 提交或回滾前事務 1 永遠都拿不到 B 數據的寫鎖。
4、在事務 2 中執行剩下的 sql
# 獲取 A 的余額并存入 B_balance 變量:60
SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = A for UPDATE;
# 修改 B 的余額
UPDATE account set balance = @A_balance - 30 where user_id = B
# 修改 A 的余額
UPDATE account set balance = @B_balance + 30 where user_id = A
COMMIT;同理可得，在事務 2 中獲取 A 數據的寫鎖時也出現了超時情況。因為步驟 1 的時候已經在事務 1 中獲取到 A 數據的寫鎖了，那么在事務 1 提交或回滾前事務 2 永遠都拿不到 A 數據的寫鎖。
5、為什么會出現這種情況呢？
主要是因為事務 1 和事務 2 存在相互等待獲取鎖的過程，導致兩個事務都掛起阻塞，最終拋出獲取鎖超時的異常。
3.5 死鎖導致的問題
眾所周知，數據庫的連接資源是很珍貴的，如果一個連接因為事務阻塞長時間不釋放，那么后面新的請求要執行的 sql 也會排隊等待，越積越多，最終會拖垮整個應用。一旦你的應用部署在微服務體系中而又沒有做熔斷處理，由于整個鏈路被阻斷，那么就會引發雪崩效應，導致很嚴重的生產事故。
4、如何解決死鎖問題？
要想解決死鎖問題，我們可以從死鎖的四個必要條件入手。
由于資源獨占條件和不剝奪條件是鎖本質的功能體現，無法修改，所以咱們從另外兩個條件嘗試去解決。
4.1 打破請求和保持條件
根據上面定義可知，出現這個情況是因為事務 1 和事務 2 同時去競爭鎖 A 和鎖 B，那么我們是否可以保證鎖 A 和鎖 B 一次只能被一個事務競爭和持有呢？
答案是肯定可以的。下面咱們通過偽代碼來看看：
/**
* 事務 1 入參 (A, B)
* 事務 2 入參 (B, A)
public void transferAccounts(String userFrom, String userTo) {
// 獲取分布式鎖
Lock lock = Redisson.getLock();
// 開啟事務
JDBC.excute( START TRANSACTION;
// 執行轉賬 sql
JDBC.excute( # 獲取 A 的余額并存入 A_balance 變量：80\n +
SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = + userFrom + for UPDATE;\n +
# 獲取 B 的余額并存入 B_balance 變量:60\n +
SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = + userTo + for UPDATE;\n +
\n +
# 修改 A 的余額 \n +
UPDATE account set balance = @A_balance - 50 where user_id = + userFrom + \n +
# 修改 B 的余額 \n +
UPDATE account set balance = @B_balance + 50 where user_id = + userTo + \n
// 提交事務
JDBC.excute( COMMIT;
// 釋放鎖
lock.unLock();}上面的偽代碼顯而易見可以解決死鎖問題，因為所有的事務都是通過分布式鎖來串行執行的。
那么這樣就真的萬事大吉了嗎？
在小流量情況下看起來是沒問題的，但是在高并發場景下這里將成為整個服務的性能瓶頸，因為即使你部署了再多的機器，但由于分布式鎖的原因，你的業務也只能串行進行，服務性能并不因為集群部署而提高并發量，完全無法滿足分布式業務下快、準、穩的要求，所以咱們不妨換種方式來看看怎么解決死鎖問題。
4.2 打破相互獲取鎖條件（推薦）
要打破這個條件其實也很簡單，那就是事務再獲取鎖的過程中保證順序獲取即可，也就是鎖 A 始終在鎖 B 之前獲取。
我們來看看之前的偽代碼怎么優化？
/**
* 事務 1 入參 (A, B)
* 事務 2 入參 (B, A)
public void transferAccounts(String userFrom, String userTo) {
// 對用戶 A 和 B 進行排序，讓 userFrom 始終為用戶 A，userTo 始終為用戶 B
if (userFrom.hashCode() userTo.hashCode()) {
String tmp = userFrom;
userFrom = userTo;
userTo = tmp;
}
// 開啟事務
JDBC.excute( START TRANSACTION;
// 執行轉賬 sql
JDBC.excute( # 獲取 A 的余額并存入 A_balance 變量：80\n +
SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = + userFrom + for UPDATE;\n +
# 獲取 B 的余額并存入 B_balance 變量:60\n +
SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = + userTo + for UPDATE;\n +
\n +
# 修改 A 的余額 \n +
UPDATE account set balance = @A_balance - 50 where user_id = + userFrom + \n +
# 修改 B 的余額 \n +
UPDATE account set balance = @B_balance + 50 where user_id = + userTo + \n
// 提交事務
JDBC.excute( COMMIT;
}假設事務 1 的入參為 (A, B)，事務 2 入參為 (B, A)，由于我們對兩個用戶參數進行了排序，所以在事務 1 中需要先獲取鎖 A 在獲取鎖 B，事務 2 也是一樣要先獲取鎖 A 在獲取鎖 B，兩個事務都是順序獲取鎖，所以也就打破了相互獲取鎖的條件，最終完美解決死鎖問題。
以上就是關于“MySQL 死鎖是什么及怎么掌握”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望丸趣 TV 小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注丸趣 TV 行業資訊頻道。
