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本篇內(nèi)容主要講解“MySQL 事務(wù)日志的特征有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓丸趣 TV 小編來帶大家學(xué)習(xí)“MySQL 事務(wù)日志的特征有哪些”吧!
一、MySQL 事務(wù)
事務(wù)是 MySQL 區(qū)別于 NoSQL 的重要特征，是保證關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性的關(guān)鍵技術(shù)。事務(wù)可看作是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的基本執(zhí)行單元，可能包含一個(gè)或者多個(gè) SQL 語句。這些語句在執(zhí)行時(shí)，要么都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。
事務(wù)的執(zhí)行主要包括兩個(gè)操作，提交和回滾。
提交：commit，將事務(wù)執(zhí)行結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。
回滾：rollback，回滾所有已經(jīng)執(zhí)行的語句，返回修改之前的數(shù)據(jù)。
MySQL 事務(wù)包含四個(gè)特性，號(hào)稱 ACID 四大天王。
原子性（Atomicity）：語句要么全執(zhí)行，要么全不執(zhí)行，是事務(wù)最核心的特性，事務(wù)本身就是以原子性來定義的；實(shí)現(xiàn)主要基于 undo log 日志實(shí)現(xiàn)的。
持久性（Durability ：保證事務(wù)提交后不會(huì)因?yàn)殄礄C(jī)等原因?qū)е聰?shù)據(jù)丟失；實(shí)現(xiàn)主要基于 redo log 日志。
隔離性（Isolation）：保證事務(wù)執(zhí)行盡可能不受其他事務(wù)影響；InnoDB 默認(rèn)的隔離級(jí)別是 RR，RR 的實(shí)現(xiàn)主要基于鎖機(jī)制、數(shù)據(jù)的隱藏列、undo log 和類 next-key lock 機(jī)制。
一致性（Consistency）：事務(wù)追求的最終目標(biāo)，一致性的實(shí)現(xiàn)既需要數(shù)據(jù)庫(kù)層面的保障，也需要應(yīng)用層面的保障。
原子性
事務(wù)的原子性就如原子操作一般，表示事務(wù)不可再分，其中的操作要么都做，要么都不做；如果事務(wù)中一個(gè) SQL 語句執(zhí)行失敗，則已執(zhí)行的語句也必須回滾，數(shù)據(jù)庫(kù)退回到事務(wù)前的狀態(tài)。只有 0 和 1，沒有其它值。
事務(wù)的原子性表明事務(wù)就是一個(gè)整體，當(dāng)事務(wù)無法成功執(zhí)行的時(shí)候，需要將事務(wù)中已經(jīng)執(zhí)行過的語句全部回滾，使得數(shù)據(jù)庫(kù)回歸到最初未開始事務(wù)的狀態(tài)。
事務(wù)的原子性就是通過 undo log 日志進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)事務(wù)需要進(jìn)行回滾時(shí)，InnoDB 引擎就會(huì)調(diào)用 undo log 日志進(jìn)行 SQL 語句的撤銷，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的回滾。
持久性
事務(wù)的持久性是指當(dāng)事務(wù)提交之后，數(shù)據(jù)庫(kù)的改變就應(yīng)該是永久性的，而不是暫時(shí)的。這也就是說，當(dāng)事務(wù)提交之后，任何其它操作甚至是系統(tǒng)的宕機(jī)故障都不會(huì)對(duì)原來事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果產(chǎn)生影響。
事務(wù)的持久性是通過 InnoDB 存儲(chǔ)引擎中的 redo log 日志來實(shí)現(xiàn)的，具體實(shí)現(xiàn)思路見下文。
隔離性
原子性和持久性是單個(gè)事務(wù)本身層面的性質(zhì)，而隔離性是指事務(wù)之間應(yīng)該保持的關(guān)系。隔離性要求不同事務(wù)之間的影響是互不干擾的，一個(gè)事務(wù)的操作與其它事務(wù)是相互隔離的。
由于事務(wù)可能并不只包含一條 SQL 語句，所以在事務(wù)的執(zhí)行期間很有可能會(huì)有其它事務(wù)開始執(zhí)行。因此多事務(wù)的并發(fā)性就要求事務(wù)之間的操作是相互隔離的。這一點(diǎn)跟多線程之間數(shù)據(jù)同步的概念有些類似。
鎖機(jī)制
事務(wù)之間的隔離，是通過鎖機(jī)制實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)一個(gè)事務(wù)需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的某行數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時(shí)，需要先給數(shù)據(jù)加鎖；加了鎖的數(shù)據(jù)，其它事務(wù)是不運(yùn)行操作的，只能等待當(dāng)前事務(wù)提交或回滾將鎖釋放。
鎖機(jī)制并不是一個(gè)陌生的概念，在許多場(chǎng)景中都會(huì)利用到不同實(shí)現(xiàn)的鎖對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)和同步。而在 MySQL 中，根據(jù)不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)，還可將鎖分為不同的種類。
按照粒度劃分：行鎖、表鎖、頁(yè)鎖
按照使用方式劃分：共享鎖、排它鎖
按照思想劃分：悲觀鎖、樂觀鎖
鎖機(jī)制的知識(shí)點(diǎn)很多，由于篇幅不好全部展開講。這里對(duì)按照粒度劃分的鎖進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。
粒度：指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別。細(xì)化程度越高，粒度級(jí)就越小；相反，細(xì)化程度越低，粒度級(jí)就越大。
MySQL 按照鎖的粒度劃分可以分為行鎖、表鎖和頁(yè)鎖。
行鎖：粒度最小的鎖，表示只針對(duì)當(dāng)前操作的行進(jìn)行加鎖；
表鎖：粒度最大的鎖，表示當(dāng)前的操作對(duì)整張表加鎖；
頁(yè)鎖：粒度介于行級(jí)鎖和表級(jí)鎖中間的一種鎖，表示對(duì)頁(yè)進(jìn)行加鎖。
數(shù)據(jù)庫(kù)的粒度劃分
這三種鎖是在不同層次上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，由于粒度的不同，其帶來的好處和劣勢(shì)也不一而同。
表鎖在操作數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)鎖定整張表，因而并發(fā)性能較差；
行鎖則只鎖定需要操作的數(shù)據(jù)，并發(fā)性能好。但是由于加鎖本身需要消耗資源 (獲得鎖、檢查鎖、釋放鎖等都需要消耗資源)，因此在鎖定數(shù)據(jù)較多情況下使用表鎖可以節(jié)省大量資源。
MySQL 中不同的存儲(chǔ)引擎能夠支持的鎖也是不一樣的。MyIsam 只支持表鎖，而 InnoDB 同時(shí)支持表鎖和行鎖，且出于性能考慮，絕大多數(shù)情況下使用的都是行鎖。
并發(fā)讀寫問題
在并發(fā)情況下，MySQL 的同時(shí)讀寫可能會(huì)導(dǎo)致三類問題，臟讀、不可重復(fù)度和幻讀。
（1）臟讀：當(dāng)前事務(wù)中讀到其他事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)，也就是臟數(shù)據(jù)。
以上圖為例，事務(wù) A 在讀取文章的閱讀量時(shí)，讀取到了事務(wù) B 為提交的數(shù)據(jù)。如果事務(wù) B 最后沒有順利提交，導(dǎo)致事務(wù)回滾，那么實(shí)際上閱讀量并沒有修改成功，而事務(wù) A 卻是讀到的修改后的值，顯然不合情理。
（2）不可重復(fù)讀：在事務(wù) A 中先后兩次讀取同一個(gè)數(shù)據(jù)，但是兩次讀取的結(jié)果不一樣。臟讀與不可重復(fù)讀的區(qū)別在于：前者讀到的是其他事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)，后者讀到的是其他事務(wù)已提交的數(shù)據(jù)。
以上圖為例，事務(wù) A 在先后讀取文章閱讀量的數(shù)據(jù)時(shí)，結(jié)果卻不一樣。說明事務(wù) A 在執(zhí)行的過程中，閱讀量的值被其它事務(wù)給修改了。這樣使得數(shù)據(jù)的查詢結(jié)果不再可靠，同樣也不合實(shí)際。
（3）幻讀：在事務(wù) A 中按照某個(gè)條件先后兩次查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，兩次查詢結(jié)果的行數(shù)不同，這種現(xiàn)象稱為幻讀。不可重復(fù)讀與幻讀的區(qū)別可以通俗的理解為：前者是數(shù)據(jù)變了，后者是數(shù)據(jù)的行數(shù)變了。
以上圖為例，當(dāng)對(duì) 0 閱讀量 100 的文章進(jìn)行查詢時(shí)，先查到了一個(gè)結(jié)果，后來查詢到了兩個(gè)結(jié)果。這表明同一個(gè)事務(wù)的查詢結(jié)果數(shù)不一，行數(shù)不一致。這樣的問題使得在根據(jù)某些條件對(duì)數(shù)據(jù)篩選的時(shí)候，前后篩選結(jié)果不具有可靠性。
隔離級(jí)別
根據(jù)上面這三種問題，產(chǎn)生了四種隔離級(jí)別，表明數(shù)據(jù)庫(kù)不同程度的隔離性質(zhì)。
在實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，隔離級(jí)別越高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)效率會(huì)越低；而隔離級(jí)別太低，又會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在讀寫過程中會(huì)遇到各種亂七八糟的問題。
因此在大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，默認(rèn)的隔離級(jí)別時(shí)讀已提交（如 Oracle）或者可重復(fù)讀 RR（MySQL 的 InnoDB 引擎）。
MVCC
又是一個(gè)難嚼的大塊頭。MVCC 就是用來實(shí)現(xiàn)上面的第三個(gè)隔離級(jí)別，可重復(fù)讀 RR。
MVCC：Multi-Version Concurrency Control，即多版本的并發(fā)控制協(xié)議。
MVCC 的特點(diǎn)就是在同一時(shí)刻，不同事務(wù)可以讀取到不同版本的數(shù)據(jù)，從而可以解決臟讀和不可重復(fù)讀的問題。
MVCC 實(shí)際上就是通過數(shù)據(jù)的隱藏列和回滾日志（undo log），實(shí)現(xiàn)多個(gè)版本數(shù)據(jù)的共存。這樣的好處是，使用 MVCC 進(jìn)行讀數(shù)據(jù)的時(shí)候，不用加鎖，從而避免了同時(shí)讀寫的沖突。
在實(shí)現(xiàn) MVCC 時(shí)，每一行的數(shù)據(jù)中會(huì)額外保存幾個(gè)隱藏的列，比如當(dāng)前行創(chuàng)建時(shí)的版本號(hào)和刪除時(shí)間和指向 undo log 的回滾指針。這里的版本號(hào)并不是實(shí)際的時(shí)間值，而是系統(tǒng)版本號(hào)。每開始新的事務(wù)，系統(tǒng)版本號(hào)都會(huì)自動(dòng)遞增。事務(wù)開始時(shí)的系統(tǒng)版本號(hào)會(huì)作為事務(wù)的版本號(hào)，用來和查詢每行記錄的版本號(hào)進(jìn)行比較。
每個(gè)事務(wù)又有自己的版本號(hào)，這樣事務(wù)內(nèi)執(zhí)行數(shù)據(jù)操作時(shí)，就通過版本號(hào)的比較來達(dá)到數(shù)據(jù)版本控制的目的。
另外，InnoDB 實(shí)現(xiàn)的隔離級(jí)別 RR 時(shí)可以避免幻讀現(xiàn)象的，這是通過 next-key lock 機(jī)制實(shí)現(xiàn)的。
next-key lock 實(shí)際上就是行鎖的一種，只不過它不只是會(huì)鎖住當(dāng)前行記錄的本身，還會(huì)鎖定一個(gè)范圍。比如上面幻讀的例子，開始查詢 0 閱讀量 100 的文章時(shí)，只查到了一個(gè)結(jié)果。next-key lock 會(huì)將查詢出的這一行進(jìn)行鎖定，同時(shí)還會(huì)對(duì) 0 閱讀量 100 這個(gè)范圍進(jìn)行加鎖，這實(shí)際上是一種間隙鎖。間隙鎖能夠防止其他事務(wù)在這個(gè)間隙修改或者插入記錄。這樣一來，就保證了在 0 閱讀量 100 這個(gè)間隙中，只存在原來的一行數(shù)據(jù)，從而避免了幻讀。
間隙鎖：封鎖索引記錄中的間隔
雖然 InnoDB 使用 next-key lock 能夠避免幻讀問題，但卻并不是真正的可串行化隔離。再來看一個(gè)例子吧。
首先提一個(gè)問題：
在 T6 時(shí)間，事務(wù) A 提交事務(wù)之后，猜一猜文章 A 和文章 B 的閱讀量為多少？
答案是，文章 AB 的閱讀量都被修改成了 10000。這代表著事務(wù) B 的提交實(shí)際上對(duì)事務(wù) A 的執(zhí)行產(chǎn)生了影響，表明兩個(gè)事務(wù)之間并不是完全隔離的。雖然能夠避免幻讀現(xiàn)象，但是卻沒有達(dá)到可串行化的級(jí)別。
這還說明，避免臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀，是達(dá)到可串行化的隔離級(jí)別的必要不充分條件。可串行化是都能夠避免臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀，但是避免臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀卻不一定達(dá)到了可串行化。
一致性
一致性是指事務(wù)執(zhí)行結(jié)束后，數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性約束沒有被破壞，事務(wù)執(zhí)行的前后都是合法的數(shù)據(jù)狀態(tài)。
一致性是事務(wù)追求的最終目標(biāo)，原子性、持久性和隔離性，實(shí)際上都是為了保證數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)的一致性而存在的。
這就不多說了吧。你細(xì)品。
二、MySQL 日志系統(tǒng)
了解完 MySQL 的基本架構(gòu)，大體上能夠?qū)?MySQL 的執(zhí)行流程有了比較清晰的認(rèn)知。接下來我將為大家介紹一下日志系統(tǒng)。
MySQL 日志系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫(kù)的重要組件，用于記錄數(shù)據(jù)庫(kù)的更新和修改。若數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生故障，可通過不同日志記錄恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的原來數(shù)據(jù)。因此實(shí)際上日志系統(tǒng)直接決定著 MySQL 運(yùn)行的魯棒性和穩(wěn)健性。
MySQL 的日志有很多種，如二進(jìn)制日志（binlog）、錯(cuò)誤日志、查詢?nèi)罩尽⒙樵內(nèi)罩镜龋送?InnoDB 存儲(chǔ)引擎還提供了兩種日志：redo log（重做日志）和 undo log（回滾日志）。這里將重點(diǎn)針對(duì) InnoDB 引擎，對(duì)重做日志、回滾日志和二進(jìn)制日志這三種進(jìn)行分析。
重做日志（redo log）
重做日志（redo log）是 InnoDB 引擎層的日志，用來記錄事務(wù)操作引起數(shù)據(jù)的變化，記錄的是數(shù)據(jù)頁(yè)的物理修改。
重做日記的作用其實(shí)很好理解，我打個(gè)比方。數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的修改就好比你寫的論文，萬一哪天論文丟了怎么呢？以防這種不幸的發(fā)生，我們可以在寫論文的時(shí)候，每一次修改都拿個(gè)小本本記錄一下，記錄什么時(shí)間對(duì)某一頁(yè)進(jìn)行了怎么樣的修改。這就是重做日志。
InnoDB 引擎對(duì)數(shù)據(jù)的更新，是先將更新記錄寫入 redo log 日志，然后會(huì)在系統(tǒng)空閑的時(shí)候或者是按照設(shè)定的更新策略再將日志中的內(nèi)容更新到磁盤之中。這就是所謂的預(yù)寫式技術(shù)（Write Ahead logging）。這種技術(shù)可以大大減少 IO 操作的頻率，提升數(shù)據(jù)刷新的效率。
臟數(shù)據(jù)刷盤
值得注意的是，redo log 日志的大小是固定的，為了能夠持續(xù)不斷的對(duì)更新記錄進(jìn)行寫入，在 redo log 日志中設(shè)置了兩個(gè)標(biāo)志位置，checkpoint 和 write_pos，分別表示記錄擦除的位置和記錄寫入的位置。redo log 日志的數(shù)據(jù)寫入示意圖可見下圖。
當(dāng) write_pos 標(biāo)志到了日志結(jié)尾時(shí)，會(huì)從結(jié)尾跳至日志頭部進(jìn)行重新循環(huán)寫入。所以 redo log 的邏輯結(jié)構(gòu)并不是線性的，而是可看作一個(gè)圓周運(yùn)動(dòng)。write_pos 與 checkpoint 中間的空間可用于寫入新數(shù)據(jù)，寫入和擦除都是往后推移，循環(huán)往復(fù)的。
當(dāng) write_pos 追上 checkpoint 時(shí)，表示 redo log 日志已經(jīng)寫滿。這時(shí)不能繼續(xù)執(zhí)行新的數(shù)據(jù)庫(kù)更新語句，需要停下來先刪除一些記錄，執(zhí)行 checkpoint 規(guī)則騰出可寫空間。
checkpoint 規(guī)則：checkpoint 觸發(fā)后，將 buffer 中臟數(shù)據(jù)頁(yè)和臟日志頁(yè)都刷到磁盤。
臟數(shù)據(jù)：指內(nèi)存中未刷到磁盤的數(shù)據(jù)。
redo log 中最重要的概念就是緩沖池 buffer pool，這是在內(nèi)存中分配的一個(gè)區(qū)域，包含了磁盤中部分?jǐn)?shù)據(jù)頁(yè)的映射，作為訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的緩沖。
當(dāng)請(qǐng)求讀取數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)先判斷是否在緩沖池命中，如果未命中才會(huì)在磁盤上進(jìn)行檢索后放入緩沖池；
當(dāng)請(qǐng)求寫入數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)先寫入緩沖池，緩沖池中修改的數(shù)據(jù)會(huì)定期刷新到磁盤中。這一過程也被稱之為刷臟。
因此，當(dāng)數(shù)據(jù)修改時(shí)，除了修改 buffer pool 中的數(shù)據(jù)，還會(huì)在 redo log 中記錄這次操作；當(dāng)事務(wù)提交時(shí)，會(huì)根據(jù) redo log 的記錄對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行刷盤。如果 MySQL 宕機(jī)，重啟時(shí)可以讀取 redo log 中的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行恢復(fù)，從而保證了事務(wù)的持久性，使得數(shù)據(jù)庫(kù)獲得 crash-safe 能力。
臟日志刷盤
除了上面提到的對(duì)于臟數(shù)據(jù)的刷盤，實(shí)際上 redo log 日志在記錄時(shí)，為了保證日志文件的持久化，也需要經(jīng)歷將日志記錄從內(nèi)存寫入到磁盤的過程。redo log 日志可分為兩個(gè)部分，一是存在易失性內(nèi)存中的緩存日志 redo log buff，二是保存在磁盤上的 redo log 日志文件 redo log file。
為了確保每次記錄都能夠?qū)懭氲酱疟P中的日志中，每次將 redo log buffer 中的日志寫入 redo log file 的過程中都會(huì)調(diào)用一次操作系統(tǒng)的 fsync 操作。
fsync 函數(shù)：包含在 UNIX 系統(tǒng)頭文件 #include unistd.h 中，用于同步內(nèi)存中所有已修改的文件數(shù)據(jù)到儲(chǔ)存設(shè)備。
在寫入的過程中，還需要經(jīng)過操作系統(tǒng)內(nèi)核空間的 os buffer。redo log 日志的寫入過程可見下圖。
redo log 日志刷盤流程
二進(jìn)制日志（binlog）
二進(jìn)制日志 binlog 是服務(wù)層的日志，還被稱為歸檔日志。binlog 主要記錄數(shù)據(jù)庫(kù)的變化情況，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)所有的更新操作。所有涉及數(shù)據(jù)變動(dòng)的操作，都要記錄進(jìn)二進(jìn)制日志中。因此有了 binlog 可以很方便的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制和備份，因而也常用作主從庫(kù)的同步。
這里 binlog 所存儲(chǔ)的內(nèi)容看起來似乎與 redo log 很相似，但是其實(shí)不然。redo log 是一種物理日志，記錄的是實(shí)際上對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了怎么樣的修改；而 binlog 是邏輯日志，記錄的是 SQL 語句的原始邏輯，比如”給 ID= 2 這一行的 a 字段加 1。binlog 日志中的內(nèi)容是二進(jìn)制的，根據(jù)日記格式參數(shù)的不同，可能基于 SQL 語句、基于數(shù)據(jù)本身或者二者的混合。一般常用記錄的都是 SQL 語句。
這里的物理和邏輯的概念，我的個(gè)人理解是：
物理的日志可看作是實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)頁(yè)上的變化信息，只看重結(jié)果，而不在乎是通過“何種途徑”導(dǎo)致了這種結(jié)果；
邏輯的日志可看作是通過了某一種方法或者操作手段導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生了變化，存儲(chǔ)的是邏輯性的操作。
同時(shí)，redo log 是基于 crash recovery，保證 MySQL 宕機(jī)后的數(shù)據(jù)恢復(fù)；而 binlog 是基于 point-in-time recovery，保證服務(wù)器可以基于時(shí)間點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)，或者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。
事實(shí)上最開始 MySQL 是沒有 redo log 日志的。因?yàn)槠鹣?MySQL 是沒有 InnoDB 引擎的，自帶的引擎是 MyISAM。binlog 是服務(wù)層的日志，因此所有引擎都能夠使用。但是光靠 binlog 日志只能提供歸檔的作用，無法提供 crash-safe 能力，所以 InnoDB 引擎就采用了學(xué)自于 Oracle 的技術(shù)，也就是 redo log，這才擁有了 crash-safe 能力。這里對(duì) redo log 日志和 binlog 日志的特點(diǎn)分別進(jìn)行了對(duì)比：
redo log 與 binlog 的特點(diǎn)比較
在 MySQL 執(zhí)行更新語句時(shí)，都會(huì)涉及到 redo log 日志和 binlog 日志的讀寫。一條更新語句的執(zhí)行過程如下：
MySQL 更新語句的執(zhí)行過程
從上圖可以看出，MySQL 在執(zhí)行更新語句的時(shí)候，在服務(wù)層進(jìn)行語句的解析和執(zhí)行，在引擎層進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取和存儲(chǔ)；同時(shí)在服務(wù)層對(duì) binlog 進(jìn)行寫入，在 InnoDB 內(nèi)進(jìn)行 redo log 的寫入。
不僅如此，在對(duì) redo log 寫入時(shí)有兩個(gè)階段的提交，一是 binlog 寫入之前 prepare 狀態(tài)的寫入，二是 binlog 寫入之后 commit 狀態(tài)的寫入。
之所以要安排這么一個(gè)兩階段提交，自然是有它的道理的。現(xiàn)在我們可以假設(shè)不采用兩階段提交的方式，而是采用“單階段”進(jìn)行提交，即要么先寫入 redo log，后寫入 binlog；要么先寫入 binlog，后寫入 redo log。這兩種方式的提交都會(huì)導(dǎo)致原先數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)和被恢復(fù)后的數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)不一致。
先寫入 redo log，后寫入 binlog：
在寫完 redo log 之后，數(shù)據(jù)此時(shí)具有 crash-safe 能力，因此系統(tǒng)崩潰，數(shù)據(jù)會(huì)恢復(fù)成事務(wù)開始之前的狀態(tài)。但是，若在 redo log 寫完時(shí)候，binlog 寫入之前，系統(tǒng)發(fā)生了宕機(jī)。此時(shí) binlog 沒有對(duì)上面的更新語句進(jìn)行保存，導(dǎo)致當(dāng)使用 binlog 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的備份或者恢復(fù)時(shí)，就少了上述的更新語句。從而使得 id= 2 這一行的數(shù)據(jù)沒有被更新。
先寫 redo log 后寫 binlog 的問題
先寫入 binlog，后寫入 redo log：
寫完 binlog 之后，所有的語句都被保存，所以通過 binlog 復(fù)制或恢復(fù)出來的數(shù)據(jù)庫(kù)中 id= 2 這一行的數(shù)據(jù)會(huì)被更新為 a =1。但是如果在 redo log 寫入之前，系統(tǒng)崩潰，那么 redo log 中記錄的這個(gè)事務(wù)會(huì)無效，導(dǎo)致實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)中 id= 2 這一行的數(shù)據(jù)并沒有更新。
先寫 binlog 后寫 redo log 的問題
由此可見，兩階段的提交就是為了避免上述的問題，使得 binlog 和 redo log 中保存的信息是一致的。
回滾日志（undo log）
回滾日志同樣也是 InnoDB 引擎提供的日志，顧名思義，回滾日志的作用就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回滾。當(dāng)事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行修改，InnoDB 引擎不僅會(huì)記錄 redo log，還會(huì)生成對(duì)應(yīng)的 undo log 日志；如果事務(wù)執(zhí)行失敗或調(diào)用了 rollback，導(dǎo)致事務(wù)需要回滾，就可以利用 undo log 中的信息將數(shù)據(jù)回滾到修改之前的樣子。
但是 undo log 不 redo log 不一樣，它屬于邏輯日志。它對(duì) SQL 語句執(zhí)行相關(guān)的信息進(jìn)行記錄。當(dāng)發(fā)生回滾時(shí)，InnoDB 引擎會(huì)根據(jù) undo log 日志中的記錄做與之前相反的工作。比如對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)插入操作（insert），回滾時(shí)會(huì)執(zhí)行數(shù)據(jù)刪除操作（delete）；對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)刪除操作（delete），回滾時(shí)會(huì)執(zhí)行數(shù)據(jù)插入操作（insert）；對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)更新操作（update），回滾時(shí)會(huì)執(zhí)行一個(gè)相反的數(shù)據(jù)更新操作（update），把數(shù)據(jù)改回去。undo log 由兩個(gè)作用，一是提供回滾，二是實(shí)現(xiàn) MVCC。
三、主從復(fù)制
主從復(fù)制的概念很簡(jiǎn)單，就是從原來的數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制一個(gè)完全一樣的數(shù)據(jù)庫(kù)，原來的數(shù)據(jù)庫(kù)稱作主數(shù)據(jù)庫(kù)，復(fù)制的數(shù)據(jù)庫(kù)稱為從數(shù)據(jù)庫(kù)。從數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)與主數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，保持二者的數(shù)據(jù)一致性。
主從復(fù)制的原理實(shí)際上就是通過 bin log 日志實(shí)現(xiàn)的。bin log 日志中保存了數(shù)據(jù)庫(kù)中所有 SQL 語句，通過對(duì) bin log 日志中 SQL 的復(fù)制，然后再進(jìn)行語句的執(zhí)行即可實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫(kù)與主數(shù)據(jù)庫(kù)的同步。
主從復(fù)制的過程可見下圖。主從復(fù)制的過程主要是靠三個(gè)線程進(jìn)行的，一個(gè)運(yùn)行在主服務(wù)器中的發(fā)送線程，用于發(fā)送 binlog 日志到從服務(wù)器。兩外兩個(gè)運(yùn)行在從服務(wù)器上的 I / O 線程和 SQL 線程。I/ O 線程用于讀取主服務(wù)器發(fā)送過來的 binlog 日志內(nèi)容，并拷貝到本地的中繼日志中。SQL 線程用于讀取中繼日志中關(guān)于數(shù)據(jù)更新的 SQL 語句并執(zhí)行，從而實(shí)現(xiàn)主從庫(kù)的數(shù)據(jù)一致。
主從復(fù)制原理
之所以需要實(shí)現(xiàn)主從復(fù)制，實(shí)際上是由實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景所決定的。主從復(fù)制能夠帶來的好處有：
1. 通過復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異地備份，當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(kù)故障時(shí)，可切換從數(shù)據(jù)庫(kù)，避免數(shù)據(jù)丟失。
2. 可實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的擴(kuò)展，當(dāng)業(yè)務(wù)量越來越大，I/ O 訪問頻率過高時(shí)，采用多庫(kù)的存儲(chǔ)，可以降低磁盤 I / O 訪問的頻率，提高單個(gè)機(jī)器的 I / O 性能。
3. 可實(shí)現(xiàn)讀寫分離，使數(shù)據(jù)庫(kù)能支持更大的并發(fā)。
4. 實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的負(fù)載均衡，通過在主服務(wù)器和從服務(wù)器之間切分處理客戶查詢的負(fù)荷。
到此，相信大家對(duì)“MySQL 事務(wù)日志的特征有哪些”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是丸趣 TV 網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
