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這篇文章主要介紹 mysql 中聚集索引和非聚集索引有哪些區(qū)別，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
區(qū)別：1、聚集索引在葉子節(jié)點存儲的是表中的數(shù)據(jù)，而非聚集索引在葉子節(jié)點存儲的是主鍵和索引列；2、聚集索引中表記錄的排列順序和索引的排列順序一致，而非聚集索引的排列順序不一致；3、聚集索引每張表只能有一個，而非聚集索引可以有多個。
本教程操作環(huán)境：windows7 系統(tǒng)、mysql8 版本、Dell G3 電腦。
MySQL 的 Innodb 存儲引擎的索引分為聚集索引和非聚集索引兩大類，理解聚集索引和非聚集索引可通過對比漢語字典的索引。漢語字典提供了兩類檢索漢字的方式，第一類是拼音檢索（前提是知道該漢字讀音），比如拼音為 cheng 的漢字排在拼音 chang 的漢字后面，根據(jù)拼音找到對應漢字的頁碼（因為按拼音排序，二分查找很快就能定位），這就是我們通常所說的字典序；第二類是部首筆畫檢索，根據(jù)筆畫找到對應漢字，查到漢字對應的頁碼。拼音檢索就是聚集索引，因為存儲的記錄（數(shù)據(jù)庫中是行數(shù)據(jù)、字典中是漢字的詳情記錄）是按照該索引排序的；筆畫索引，雖然筆畫相同的字在筆畫索引中相鄰，但是實際存儲頁碼卻不相鄰，這是非聚集索引。
聚集索引
索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序。
聚集索引確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。聚集索引類似于電話簿，后者按姓氏排列數(shù)據(jù)。聚集索引對于那些經常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行后，便可以確保包含后續(xù)索引值的行在物理相鄰。例如，如果應用程序執(zhí)行 的一個查詢經常檢索某一日期范圍內的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然后檢索表中所有相鄰的行，直到到達結束日期。這樣有助于提高此 類查詢的性能。同樣，如果對從表中檢索的數(shù)據(jù)進行排序時經常要用到某一列，則可以將該表在該列上聚集（物理排序），避免每次查詢該列時都進行排序，從而節(jié) 省成本。
以上是 innodb 的 b +tree 索引結構
我們知道 b +tree 是從 b -tree 演變而來，一棵 m 階的 B -Tree 有如下特性：
1、每個結點最多 m 個子結點。
2、除了根結點和葉子結點外，每個結點最少有 m /2（向上取整）個子結點。
3、如果根結點不是葉子結點，那根結點至少包含兩個子結點。
4、所有的葉子結點都位于同一層。
5、每個結點都包含 k 個元素（關鍵字），這里 m /2≤k m，這里 m / 2 向下取整。
6、每個節(jié)點中的元素（關鍵字）從小到大排列。
7、每個元素（關鍵字）字左結點的值，都小于或等于該元素（關鍵字）。右結點的值都大于或等于該元素（關鍵字）。
b+tree 的特點是：
1、所有的非葉子節(jié)點只存儲關鍵字信息。
2、所有衛(wèi)星數(shù)據(jù)（具體數(shù)據(jù)）都存在葉子結點中。
3、所有的葉子結點中包含了全部元素的信息。
4、所有葉子節(jié)點之間都有一個鏈指針。
我們發(fā)現(xiàn)，b+trre 有以下特性：
對一個范圍內的查詢特別有效快速（通過葉子的鏈指針）；
對具體的 key 值查詢僅僅比 b -tree 低效一點（因為要到葉子一級），但也可以忽略；
非聚集索引
索引中索引的邏輯順序與磁盤上行的物理存儲順序不同。
其實按照定義，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人們想細分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。如果非要把非聚集索引類比成現(xiàn)實生活中的東西，那么非聚集索引就像新華字典的偏旁字典，他結構順序與實際存放順序不一定一致。
非聚集索引的存儲結構與前面是一樣的，不同的是在葉子結點的數(shù)據(jù)部分存的不再是具體的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的聚集索引的 key。所以通過非聚集索引查找的過程是先找到該索引 key 對應的聚集索引的 key，然后再拿聚集索引的 key 到主鍵索引樹上查找對應的數(shù)據(jù)，這個過程稱為回表！
舉個例子說明下：
create table student (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(255),
`score` INT,
PRIMARY KEY(`id`), KEY(`username`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;聚集索引 clustered index(id), 非聚集索引 index(username)。
使用以下語句進行查詢，不需要進行二次查詢，直接就可以從非聚集索引的節(jié)點里面就可以獲取到查詢列的數(shù)據(jù)。
select id, username from t1 where username = 小明
select username from t1 where username = 小明 但是使用以下語句進行查詢，就需要二次的查詢去獲取原數(shù)據(jù)行的 score：
select username, score from t1 where username = 小明 聚集索引和非聚集索引區(qū)別
區(qū)別一：
聚集索引：就是以主鍵創(chuàng)建的索引，在葉子節(jié)點存儲的是表中的數(shù)據(jù)
非聚集索引：就是以非主鍵創(chuàng)建的索引 (也叫做二級索引)，在葉子節(jié)點存儲的是主鍵和索引列。
區(qū)別二：
聚集索引中表記錄的排列順序和索引的排列順序一致；所以查詢效率快，因為只要找到第一個索引值記錄，其余的連續(xù)性的記錄在物理表中也會連續(xù)存放，一起就可以查詢到。缺點：新增比較慢，因為為了保證表中記錄的物理順序和索引順序一致，在記錄插入的時候，會對數(shù)據(jù)頁重新排序。
非聚集索引中表記錄的排列順序和索引的排列順序不一致。
區(qū)別三：
聚集索引是物理上連續(xù)存在，而非聚集索引是邏輯上的連續(xù)，物理存儲不連續(xù)。
區(qū)別四：
聚集索引每張表只能有一個，非聚集索引可以有多個。
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