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本篇內容介紹了“SQL 查詢的解決方法有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓丸趣 TV 小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

查詢 1

下列表格由名字和職業兩列組成。需要查詢所有姓名，且使其后緊跟一個括號，括住“職業”列中對應的首字母。

本文解決方案

SELECT CONCAT(Name,  rsquo;( lsquo;, SUBSTR(Profession, 1, 1),  rsquo;) rsquo;) FROM table;

由于需要把名字和職業結合起來，可以使用 CONCAT。而且因為括號內只需要一個字母，可以使用 SUBSTR 來傳遞列名、開始索引和結束索引。因為只需要首字母，所以我們將傳遞 1，1(開始索引包括在內，結束索引不包括在內)。

查詢 2

蒂娜需要從她創建的 EMPLOYEES 表中計算所有員工的平均工資，但結果顯示的平均值很低，這可能是鍵盤上的回零鍵失效了。她希望我們幫助找出錯誤計算的平均值和實際平均值之間的差異。我們須編寫一個查找錯誤的查詢 (實際平均值 - 計算平均值)。

本文解決方案

SELECT AVG(Salary) - AVG(REPLACE(Salary, 0,  rsquo; rsquo;)) FROM table;

需要注意，只有一個表包含了實際工資值。為了創建錯誤場景，使用 REPLACE 替換 0。接著傳遞列名、替換值以及用于替換 REPLACE 方法的值。然后，使用聚集函數 AVG 來求平均值的差。

查詢 3

給定一個表，它是由節點和父節點兩列組成的二元搜索樹。需要編寫一個查詢，以返回按節點值進行升序排序的節點類型。有 3 種類型：

根 (Root) mdash; mdash; 如果節點是根

葉 (Leaf) mdash; mdash; 如果節點是葉

內部 (Inner) mdash; mdash; 如果節點既不是根也不是葉

本文解決方案

經過初步分析，可以得出結論：如果給定節點 N 的相應 P 值為 NULL(空)，則它是根。而如果給定節點 N 存在于 P 列中，則它不是內部節點。基于此想法編寫一個查詢。

SELECT CASE WHEN P IS NULL THENCONCAT(N,   Root) WHEN N IN (SELECTDISTINCT P from BST) THEN CONCAT(N,   Inner) ELSE CONCAT(N,   Leaf) ENDFROM BSTORDER BY N asc;

可使用 CASE 作為開關函數。正如前文提到的，如果對于給定節點 N，P 為空值，則 N 是根。因此，我們使用 CONCAT 來組合節點值和標簽。

類似地，如果給定節點 N 存在于 P 列中，則它是內部節點。為了獲得 P 列中的所有節點，我們編寫了一個返回 P 列中所有不同節點的子查詢。由于要求按節點值升序對輸出進行排序，因此要使用 ORDER  BY 子句。

查詢 4

該事務表由 transaction_id, user_id, transaction_date,product_id, and  quantity(交易 ID，用戶 ID，交易日期，產品 ID 和數量) 組成。需要查詢多天來購買產品的用戶數量 (注意，給定用戶可以在一天內購買多個產品)。

本文解決方案

為了解決該查詢，不能直接計算 user_id 的出現次數，由于給定用戶在一天中可以多次購買，user_id 或許會有多次返回。因此，只有當存在多個不同日期與給定的 user_id 相關聯時，才意味著該用戶多天購買了產品。按照相同方法，進行查詢編寫。(內部查詢)

SELECT COUNT(user_id) FROM (SELECT user_id FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(DISTINCT DATE(date))  1 ) t1

由于問題詢問的是 user_id 的數量，而不是 user_id 本身，因此在外部查詢中使用 COUNT。

查詢 5

給定一個訂閱表，其中包含每個用戶訂閱的開始和結束日期。需要編寫一個查詢，根據與其他用戶的日期重疊情況，為每個用戶返回 true/false。例如，如果 user1 的訂閱周期與其他任何用戶重疊，則查詢必須為 user1 返回 true。

本文解決方案

經過初步分析，我們可以知道必須將每項訂閱與其他訂閱進行比較。將 userA 的開始和結束日期視為 startA   和 endA，類似地，userB 也依此設為 startB 和 endB。如果 startA endB 且 endA startB，則可以說這兩個日期范圍重疊。我們來舉兩個例子，先比較一下 U1 和 U3：

startA = 2020 ndash;01 ndash;01 endA = 2020 ndash;01 ndash;31 startB = 2020 ndash;01 ndash;16 endB = 2020 ndash;01 ndash;26

這里可以看出，startA(2020 ndash;01 ndash;01) 小于 endB(2020 ndash;01 ndash;26)，那么同樣，endA(2020 ndash;01 ndash;31) 大于  startB(2020 ndash;01 ndash;16)，因此可以得出結論，日期重疊。類似地，如果比較 U1 和 U4，上述條件就不成立，于是返回 FALSE。

這里還必須確保不會將用戶與其自己的訂閱進行比較。同時希望運行一個左連接，能夠自行將用戶與滿足條件的其他用戶進行匹配。現在，我們將創建同一表的兩個副本 S1 和 S2。

SELECT * FROM subscriptions AS s1 LEFT JOIN subscriptions AS s2 ON s1.user_id != s2.user_id AND s1.start_date  =s2.end_date AND s1.end_date  =s2.start_date

給定條件連接，在日期之間存在重疊的情況下，對于 S1 中的每個 user_id，應該存在來自 S2 的 user_id。

輸出

可以看到，以防日期重疊，每個用戶都有一個對應用戶。對于 user1，有 2 行顯示其與 2 個用戶相匹配。對于用戶 4，對應的 ID 為空，表示他與其他任何用戶都不匹配。現在，將其全部組合在一起，按照 s1.user_ID 字段進行分組，并檢查 s2.user_ID 不為空的用戶的值是否為真。

最終查詢

SELECT s1.user_id , (CASE WHEN s2.user_idIS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS overlap FROM subscriptions AS s1 LEFT JOIN subscriptions AS s2 ON s1.user_id != s2.user_id AND s1.start_date  =s2.end_date AND s1.end_date  =s2.start_date GROUP BY s1.user_id

使用 CASE 子句根據給定用戶的 s2.user_id 值來標記 1 和 0。最終輸出如下：

“SQL 查詢的解決方法有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注丸趣 TV 網站，丸趣 TV 小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！