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這篇文章主要講解了“如何理解 Redis 性能指標監控”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何理解 Redis 性能指標監控”吧！
監控指標
性能指標：Performance
內存指標: Memory
基本活動指標：Basic activity
持久性指標: Persistence
錯誤指標：Error
監控方式
redis-benchmark
redis-stat
redis-faina
redislive
redis-cli
monitor
showlog
get：獲取慢查詢日志
len：獲取慢查詢日志條目數
reset：重置慢查詢日志 相關配置：
slowlog-log-slower-than 1000 # 設置慢查詢的時間下線，單位：微秒 slowlog-max-len 100 # 設置慢查詢命令對應的日志顯示長度，單位：命令數 復制代碼info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）
server: 服務器運行的環境參數
clients: 客戶端相關信息
memory：服務器運行內存統計數據
persistence：持久化信息
stats：通用統計數據
Replication：主從復制相關信息
CPU：CPU 使用情況
cluster：集群信息
Keypass：鍵值對統計數量信息
終端 info 命令使用
./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數 ./redis-cli info stats | grep ops 復制代碼交互式 info 命令使用
./redis-cli info server 復制代碼性能監控
redis-cli info | grep ops # 每秒操作數 復制代碼內存監控
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human used_memory_human:2.99M # 內存分配器從操作系統分配的內存總量 used_memory_rss_human:8.04M # 操作系統看到的內存占用，top 命令看到的內存 used_memory_peak_human:7.77M # redis 內存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K # lua 腳本引擎占用的內存大小 復制代碼由于 BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH 而備阻塞的客戶端
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients blocked_clients:0 復制代碼由于最大內存限制被移除的 key 的數量
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys evicted_keys:0 # 復制代碼內存碎片率
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio mem_fragmentation_ratio:2.74 復制代碼已使用內存
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory: used_memory:3133624 復制代碼基本活動指標
redis 連接了多少客戶端 通過觀察其數量可以確認是否存在意料之外的連接。如果發現數量不對勁，就可以使用 lcient list 指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients connected_clients:1 [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected connected_clients:1 # 客戶端連接數量 connected_slaves:1 # slave 連接數量 復制代碼持久性指標
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時間戳 [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來數據庫的更改數 復制代碼錯誤指標
由于超出最大連接數限制而被拒絕的客戶端連接次數，如果這個數字很大，則意味著服務器的最大連接數設置得過低，需要調整 maxclients
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients connected_clients:1 復制代碼key 值查找失敗 (沒有命中) 次數，出現多次可能是被 hei ke gong ji
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace keyspace_misses:0 復制代碼主從斷開的持續時間（以秒為單位)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0 復制代碼復制積壓緩沖區如果設置得太小，會導致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發全量同步
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size repl_backlog_size:1048576 復制代碼通過查看 sync_partial_err 變量的次數來決定是否需要擴大積壓緩沖區，它表示主從半同步復制失敗的次數
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err sync_partial_err:1 復制代碼代碼 redis 性能測試命令
/redis-benchmark -c 100 -n 5000 復制代碼說明：100 個連接，5000 次請求對應的性能。
感謝各位的閱讀，以上就是“如何理解 Redis 性能指標監控”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對如何理解 Redis 性能指標監控這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
