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MySql 中怎么更新優(yōu)化策略，針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

模擬場景一：

給數(shù)據(jù)庫中的一張表的結(jié)構(gòu)調(diào)整，添加幾個(gè)字段，后面對之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行刷新，刷新的內(nèi)容是對其中的一個(gè)已有字段 url 進(jìn)行匹配，然后更新新加的字段 type 和 typeid。

后來就寫了個(gè) shell 腳本來刷數(shù)據(jù)，結(jié)果運(yùn)行 shell 腳本后我就懵了，怎么這么慢~~~

情景再現(xiàn)

復(fù)制代碼 代碼如下:
CREATE TABLE `fuckSpeed` (`uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT , `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT , …… KEY `uin_id` (`uin`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表結(jié)構(gòu)大概是上面這樣的（省略了好多字段），表中只有一個(gè)聯(lián)合索引 uin_id，而我在更新的時(shí)候是下面的思路：

首先根據(jù)一個(gè) id 范圍獲取到一定數(shù)量的數(shù)據(jù)

復(fù)制代碼 代碼如下:
select id,url from funkSpeed where id =101 and id =200;

遍歷所有的數(shù)據(jù)，對每一條數(shù)據(jù)進(jìn)行更新

# 首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，匹配獲取 type 和 typeid

復(fù)制代碼 代碼如下:
update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

按照上面的思路搞了之后，發(fā)現(xiàn)更新特別的慢，平均每秒鐘 3~5 個(gè)左右，我也是醉了，我看看要更新的數(shù)據(jù)，總共有 32w+ 條，這樣更新下來大概需要 24h+，也就是 1 天還要多，額~~ 哭了，想想肯定是哪里出問題了。

發(fā)現(xiàn)問題首先我想到的是是不是因?yàn)橹挥幸粋€(gè)進(jìn)程在更新，導(dǎo)致很慢，我啟動(dòng)了 5 個(gè)進(jìn)程，將 id 分段了，就像下面這樣

復(fù)制代碼 代碼如下:
./update_url.sh 0 10000 ./update_url.sh 10000 20001 ./update_url.sh 20001 30001 ./update_url.sh 30002 40002 ./update_url.sh 40003 50003

運(yùn)行之后發(fā)現(xiàn)還是那樣，速度沒有提升多少，還是每秒鐘更新 3~5 個(gè)左右，想想也是啊，時(shí)間不可能花費(fèi)在插入數(shù)據(jù)之前的那些步驟（匹配、組裝 sql 語句、。。。），應(yīng)該是插入的時(shí)候有問題

再來看看我的 sql 語句

復(fù)制代碼 代碼如下:
select id,url from funkSpeed where id =101 and id =200;，

這里，試著在命令行執(zhí)行了下，結(jié)果如下

復(fù)制代碼 代碼如下:
mysql select id,url from funkSpeed where id =0 and id =200;Empty set (0.18 sec)

竟然花了 0.18 秒，這個(gè)時(shí)候我猜恍然大悟，聯(lián)合索引我沒有使用到，聯(lián)合索引生效的條件是——必須要有左邊的字段，用 explain 驗(yàn)證下，果然是這樣：

復(fù)制代碼 代碼如下:
mysql explain id,url from funkSpeed where id =0 and id =200;+————-+——+—————+——+———+——+——–+————-+| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+————-+——+—————+——+———+——+——–+————-+| funkSpeed | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 324746 | Using where |+————-+——+—————+——+———+——+——–+————-+1 row in set (0.00 sec)

然后使用聯(lián)合索引：

復(fù)制代碼 代碼如下:
mysql select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;+————+———-+| uin | id |+————+———-+| 10023 | 162 |+————+———-+1 row in set (0.00 sec)mysql explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;+————-+——+—————+———-+———+————-+——+————-+| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+————-+——+—————+———-+———+————-+——+————-+| funkSpeed | ref | uin_id | uin_id | 12 | const,const | 4 | Using index |+————-+——+—————+———-+———+————-+——+————-+1 row in set (0.00 sec)

可以看到幾乎是秒查，這個(gè)時(shí)候基本可以斷定問題是出現(xiàn)在索引這個(gè)地方了

我 select 的時(shí)候次數(shù)比較少，每兩個(gè) select 之間 id 相差 10000，所以這里可以忽略掉，而且這里沒辦法優(yōu)化，除非在 id 上面添加索引。

問題發(fā)生在

復(fù)制代碼 代碼如下:
update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

這里在更新的時(shí)候也是會(huì)用到查詢的，我的 mysql 版本是 5.5，不能 explain update，不然肯定可以驗(yàn)證我所說的，這里要更新 32w+ 條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)都會(huì)去更新，每條數(shù)據(jù) 0.2s 左右，這太嚇人了~~

解決問題問題找到了，解決起來就容易多了~~

select 的時(shí)候加了一個(gè)字段 uin，改為下面這樣

復(fù)制代碼 代碼如下:
select uin,id,url from funkSpeed where id =101 and id =200;

然后更新的時(shí)候使用

復(fù)制代碼 代碼如下:
update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]

這樣一來索引就是用上了。

三下五除二改好了代碼，試著啟動(dòng)了一個(gè)進(jìn)程，看看效果如何，果然，效果提升的不是一點(diǎn)點(diǎn)，平均 30+ 次 /s，這樣大概 3 個(gè)小時(shí)左右就可以完成所有的更新了。

模擬場景二：需求 6 個(gè)表 pid 字段 寫到對應(yīng)的 brand_id 字段

問題 sql 背景：項(xiàng)目有 6 個(gè)表的要根據(jù) pid 字段要寫入對應(yīng)的 brand_id 字段。但是這個(gè)其中有兩個(gè)表是千萬級別的。我的 worker 運(yùn)行之后，線上的 mysql 主從同步立刻延遲了！運(yùn)行了一個(gè)多小時(shí)之后，居然延遲到了 40 分鐘，而且只更新了十幾萬行數(shù)據(jù)。問題 sql 如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:
!– 根據(jù)商品 id 更新品牌 id — update id= updateBrandIdByPid parameter >

項(xiàng)目組的 mysql 專家?guī)臀曳治隽讼拢驗(yàn)?pid 字段沒有索引，mysql 引擎要逐行掃描出與傳入的 pid 值相等的列，然后更新數(shù)據(jù)，也就是要掃描完 1000W+ 行磁盤數(shù)據(jù)才能執(zhí)行完這個(gè) sql。更嚴(yán)重的是，這個(gè)千萬級的表里面有多少個(gè)不同的 pid，我就要執(zhí)行多少個(gè)這樣的 sql。同事給我的建議的根據(jù) id 字段進(jìn)行 sql 代碼層次的縱向分表。每次更新 1000 行的數(shù)據(jù)，這樣 mysql 引擎就不用每次在掃全表了，數(shù)據(jù)庫壓力是之前的萬分之一。而且 id 作為主鍵，是有索引的有索引，有索引能大大優(yōu)化查詢性能，優(yōu)化后的 sql 如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:
!– 根據(jù)商品 id 更新品牌 id — update id= updateBrandIdByPid parameter >

僅僅用了 id 限區(qū)間的語句，將一個(gè)千萬級的大表代碼層次上進(jìn)行縱向切割。重新上線 worker 后，mysql 主從沒有任何延遲！而且經(jīng)過監(jiān)視，短短 10 分鐘就更新了十幾萬數(shù)據(jù)，效率是之前的 6 倍！更重要的是數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡，應(yīng)用健康運(yùn)行。

關(guān)于 MySql 中怎么更新優(yōu)化策略問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。