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這期內(nèi)容當(dāng)中丸趣 TV 小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān) SQL Server 中怎么優(yōu)化多表查詢(xún)，文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1. 執(zhí)行路徑
ORACLE 的這個(gè)功能大大地提高了 SQL 的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用: 我們發(fā)現(xiàn), 單表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)比多表統(tǒng)計(jì)的速度完全是兩個(gè)概念. 單表統(tǒng)計(jì)可能只要 0.02 秒, 但是 2 張表聯(lián)合統(tǒng)計(jì)就
可能要幾十秒了. 這是因?yàn)?ORACLE 只對(duì)簡(jiǎn)單的表提供高速緩沖(cache buffering) , 這個(gè)功能并不適用于多表連接查詢(xún).. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員必須在 init.ora 中為這個(gè)區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù), 當(dāng)這個(gè)內(nèi)存區(qū)域越大, 就可以保留更多的語(yǔ)句, 當(dāng)然被共享的可能性也就越大了.
2. 選擇最有效率的表名順序(記錄少的放在后面)
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理 FROM 子句中的表名, 因此 FROM 子句中寫(xiě)在最后的表 (基礎(chǔ)表 driving table) 將被最先處理. 在 FROM 子句中包含多個(gè)表的情況下, 你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表. 當(dāng) ORACLE 處理多個(gè)表時(shí), 會(huì)運(yùn)用排序及合并的方式連接它們. 首先, 掃描第一個(gè)表 (FROM 子句中最后的那個(gè)表) 并對(duì)記錄進(jìn)行派序, 然后掃描第二個(gè)表(FROM 子句中最后第二個(gè)表), 最后將所有從第二個(gè)表中檢索出的記錄與第一個(gè)表中合適記錄進(jìn)行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 條記錄
表 TAB2 1 條記錄
選擇 TAB2 作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時(shí)間 0.96 秒
選擇 TAB2 作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時(shí)間 26.09 秒
如果有 3 個(gè)以上的表連接查詢(xún), 那就需要選擇交叉表 (intersection table) 作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.
例如: EMP 表描述了 LOCATION 表和 CATEGORY 表的交集.
SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN將比下列 SQL 更有效率
SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20003.WHERE 子句中的連接順序(條件細(xì)的放在后面)
ORACLE 采用自下而上的順序解析 WHERE 子句, 根據(jù)這個(gè)原理, 表之間的連接必須寫(xiě)在其他 WHERE 條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在 WHERE 子句的末尾.
例如:
(低效, 執(zhí)行時(shí)間 156.3 秒)
SELECT … FROM EMP E WHERE SAL 50000 AND JOB = ‘MANAGER AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效, 執(zhí)行時(shí)間 10.6 秒) SELECT … FROM EMP E WHERE 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL 50000 AND JOB = ‘MANAGER4.SELECT 子句中避免使用 *
當(dāng)你想在 SELECT 子句中列出所有的 COLUMN 時(shí), 使用動(dòng)態(tài) SQL 列引用 * 是一個(gè)方便的方法. 不幸的是, 這是一個(gè)非常低效的方法. 實(shí)際上,ORACLE 在解析的過(guò)程中, 會(huì)將 * 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢(xún)數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間.
5. 減少訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)
當(dāng)執(zhí)行每條 SQL 語(yǔ)句時(shí), ORACLE 在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析 SQL 語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見(jiàn), 減少訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少 ORACLE 的工作量.
方法 1 (低效)
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291;方法 2 (高效)
SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291;6. 刪除重復(fù)記錄
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 (因?yàn)槭褂昧?ROWID)
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);7. 用 TRUNCATE 替代 DELETE
當(dāng)刪除表中的記錄時(shí), 在通常情況下, 回滾段(rollback segments) 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒(méi)有 COMMIT 事務(wù),ORACLE 會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)，而當(dāng)運(yùn)用 TRUNCATE 時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息. 當(dāng)命令運(yùn)行后, 數(shù)據(jù)不能被恢復(fù). 因此很少的資源被調(diào)用, 執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短.
8. 盡量多使用 COMMIT
只要有可能, 在程序中盡量多使用 COMMIT, 這樣程序的性能得到提高, 需求也會(huì)因?yàn)?COMMIT 所釋放的資源而減少:
COMMIT 所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語(yǔ)句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE 為管理上述 3 種資源中的內(nèi)部花費(fèi)(在使用 COMMIT 時(shí)必須要注意到事務(wù)的完整性, 現(xiàn)實(shí)中效率和事務(wù)完整性往往是魚(yú)和熊掌不可得兼)
9. 減少對(duì)表的查詢(xún)
在含有子查詢(xún)的 SQL 語(yǔ)句中, 要特別注意減少對(duì)表的查詢(xún).
例如：
低效：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604高效：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)Update 多個(gè) Column 例子:
低效：
UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;高效:
UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;10. 用 EXISTS 替代 IN, 用 NOT EXISTS 替代 NOT IN
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢(xún)中, 為了滿(mǎn)足一個(gè)條件, 往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接. 在這種情況下, 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常將提高查詢(xún)的效率.
低效:
SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB)高效:
SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT ‘X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB)(相對(duì)來(lái)說(shuō), 用 NOT EXISTS 替換 NOT IN 將更顯著地提高效率)
在子查詢(xún)中,NOT IN 子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,NOT IN 都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢(xún)中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用 NOT IN , 我們可以把它改寫(xiě)成外連接 (Outer Joins) 或 NOT EXISTS.
例如:
SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT= A為了提高效率. 改寫(xiě)為:
(方法一: 高效)
SELECT …. FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = A(方法二: 最高效)
SELECT …. FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT X FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A當(dāng)然, 最高效率的方法是有表關(guān)聯(lián). 直接兩表關(guān)系對(duì)聯(lián)的速度是最快的!
11. 識(shí)別 低效執(zhí)行 的 SQL 語(yǔ)句
用下列 SQL 工具找出低效 SQL:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS 0 AND BUFFER_GETS 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS 0.8 ORDER BY 4 DESC;上述就是丸趣 TV 小編為大家分享的 SQL Server 中怎么優(yōu)化多表查詢(xún)了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道。
