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這篇文章將為大家詳細講解有關常用 SQL 語句優化技巧有哪些，丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
具體如下：
除了建立索引之外，保持良好的 SQL 語句編寫習慣將會降低 SQL 性能問題發生。
①通過變量的方式來設置參數
好：
stringsql = select * from people p where p.id = ? 壞：
stringsql = select * from people p where p.id = +id;數據庫的 SQL 文解析和執行計劃會保存在緩存中，但是 SQL 文只要有變化，就得重新解析。
“…where p.id =”+id 的方式在 id 值發生改變時需要重新解析，這會耗費時間。
②不要使用 select *
好：
stringsql = select people_name,pepole_age from people 壞：
stringsql = select * from people 使用 select * 的話會增加解析的時間，另外會把不需要的數據也給查詢出來，數據傳輸也是耗費時間的，
比如 text 類型的字段通常用來保存一些內容比較繁雜的東西，如果使用 select * 則會把該字段也查詢出來。
③謹慎使用模糊查詢
好：
stringsql = select * from people p where p.id like parm1% 壞：
stringsql = select * from people p where p.id like %parm1% 當模糊匹配以 % 開頭時，該列索引將失效，若不以 % 開頭，該列索引有效。
④不要使用列號
好：
stringsql = select people_name,pepole_age from people order by name,age壞：
stringsql = select people_name,pepole_age from people order by 6,8使用列號的話，將會增加不必要的解析時間。
⑤優先使用 UNION ALL，避免使用 UNION
好：
stringsql = select name from student union all select name from teacher壞：
stringsql = select name from student union select name from teacherUNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起 UNION ALL，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用 UNION ALL 能滿足要求的話，務必使用 UNION ALL。還有一種情況，如果業務上能夠確保不會出現重復記錄。
⑥在 where 語句或者 order by 語句中避免對索引字段進行計算操作
好：
stringsql = select people_name,pepole_age from people where create_date=date1 壞：
stringsql = select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1當在索引列上進行操作之后，索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。
⑦使用 not exist 代替 not in
好：
stringsql = select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)壞：
stringsql = select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)如果查詢語句使用了 not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而 not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
⑧ exist 和 in 的區別
in 是把外表和內表作 hash 連接，而 exists 是對外表作 loop 循環，每次 loop 循環再對內表進行查詢。因此，in 用到的是外表的索引，exists 用到的是內表的索引。
如果查詢的兩個表大小相當，那么用 in 和 exists 差別不大。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用 exists，子查詢表小的用 in：
例如：表 A（小表），表 B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引。
2：
select * from B where cc in (select cc from A)效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引。
⑨避免在索引列上做如下操作：
◆避免在索引字段上使用，!=
◆避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
◆避免在索引列上出現數據類型轉換（比如某字段是 String 類型，參數傳入時是 int 類型）
當在索引列上使用如上操作時，索引將會失效，造成全表掃描。
⑩復雜操作可以考慮適當拆成幾步
有時候會有通過一個 SQL 語句來實現復雜業務的例子出現，為了實現復雜的業務，嵌套多級子查詢。造成 SQL 性能問題。對于這種情況可以考慮拆分 SQL，通過多個 SQL 語句實現，或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。
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