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Python 讀取 CSV 文件的方法有以下幾種：

1. 使用 csv 模塊：可以使用 csv 模塊的 reader 函數(shù)來讀取 CSV 文件。該函數(shù)會將每一行數(shù)據(jù)轉換為一個列表，并返回一個可迭代對象，可以通過迭代來讀取每一行數(shù)據(jù)。

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

2. 使用 pandas 庫：Pandas 庫提供了 read_csv 函數(shù)來讀取 CSV 文件。該函數(shù)會將 CSV 文件讀取為一個 DataFrame 對象，可以方便地進行數(shù)據(jù)分析和處理。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv')
print(data)

3. 使用 numpy 庫：Numpy 庫也提供了 genfromtxt 函數(shù)來讀取 CSV 文件。該函數(shù)會將 CSV 文件讀取為一個二維數(shù)組。

import numpy as np

data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',')
print(data)

4. 使用標準庫：除了以上幾種方法，還可以使用 Python 的內置標準庫來讀取 CSV 文件?？梢酝ㄟ^打開文件、讀取每一行數(shù)據(jù)并進行字符分割來實現(xiàn)。

with open('file.csv', 'r') as file:
    for line in file:
        row = line.strip().split(',')
        print(row)

以上是 Python 讀取 CSV 文件的常用方法，根據(jù)具體的需求和數(shù)據(jù)結構，可以選擇合適的方法來讀取和處理 CSV 文件。

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