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在 Python 中，可以使用 pandas 庫來合并兩張表。

下面是兩種常用的合并方法：

1. 使用 merge() 函數：使用 merge() 函數可以根據某個或多個共同的列的值將兩個表合并。例如，假設有兩個表 df1 和df2，可以使用以下代碼將它們按照共同列 key 合并成一個表：

import pandas as pd

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

在默認情況下，merge()函數使用內連接合并，即只保留兩個表中都存在的行。

2. 使用 concat() 函數：concat()函數用于沿著一個軸將兩個或多個表進行簡單的堆疊。例如，假設有兩個表 df1 和df2，可以使用以下代碼將它們在行方向上堆疊成一個表：

import pandas as pd

merged_df = pd.concat([df1, df2])

在默認情況下，concat()函數在行方向上進行堆疊，即將兩個表的行依次排列。

需要根據實際的需求選擇合適的合并方法。

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