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要使用 Python 制作動態數據圖，你可以使用一些庫和工具來完成這個任務，比如 Matplotlib 和 Seaborn。

以下是一個簡單的例子，展示了如何使用 Matplotlib 制作一個動態數據圖：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 創建一個空的圖形框架
fig = plt.figure()

# 創建一個子圖
ax = fig.add_subplot(111)

# 初始化數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 繪制初始的數據圖
line, = ax.plot(x, y)

# 更新數據的函數
def update_data(i):
    # 更新數據
    y_new = np.sin(x + i/10)
    
    # 更新數據圖
    line.set_ydata(y_new)
    
    return line,

# 創建動畫
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, frames=100, interval=50, blit=True)

# 展示動畫
plt.show()

這個例子創建了一個動態的正弦曲線圖。它使用 FuncAnimation 函數來創建動畫，該函數會在每一幀中調用 update_data 函數來更新數據和圖形。

你可以根據自己的需求修改和擴展這個例子，比如修改數據的生成方式、修改更新數據的函數、添加圖例等。希望對你有幫助！

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