共計 817 個字符，預計需要花費 3 分鐘才能閱讀完成。

在 Python 中，可以使用 multiprocessing 模塊中的 Lock 類來實現多進程鎖。

下面是一個簡單的例子，展示了如何在多進程中使用鎖：

import multiprocessing

# 共享變量
counter = multiprocessing.Value('i', 0)
lock = multiprocessing.Lock()

def increment():
    for _ in range(100000):
        with lock:
            counter.value += 1

def main():
    processes = []
    for _ in range(3):
        process = multiprocessing.Process(target=increment)
        process.start()
        processes.append(process)

    for process in processes:
        process.join()

    print(f"Counter value: {counter.value}")

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的例子中，我們定義了一個共享變量 counter，它使用了multiprocessing.Value 來創建一個可被不同進程共享的整數值。然后我們創建了一個鎖lock，用于在多個進程之間進行同步。

increment函數是我們要在每個進程中運行的邏輯，它使用了 with lock 語句來獲取鎖，然后對 counter.value 進行自增操作。

在 main 函數中，我們創建了 3 個進程，并將它們添加到 processes 列表中。然后通過 process.join() 等待所有進程執行完畢。

最后，我們打印出 counter.value 的值，以驗證多進程對共享變量的修改是否正確。

注意，鎖的使用應該盡可能地減少，因為它會引入額外的開銷。只有在需要對共享資源進行互斥訪問時，才應該使用鎖。

丸趣 TV 網 – 提供最優質的資源集合！