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在使用 Python 中的 `torch.nn.SiLU` 之前，需要先導入 `torch` 和 `torch.nn` 模塊。`torch.nn.SiLU` 是 PyTorch 中的一個激活函數，也稱為 Swish 激活函數。

以下是一個簡單的示例，展示了如何使用 `torch.nn.SiLU`：

“`python
import torch
import torch.nn as nn

# 創建一個輸入張量
x = torch.randn(1, 10)

# 初始化 SiLU 激活函數
silu = nn.SiLU()

# 將輸入張量傳遞給 SiLU 激活函數
output = silu(x)

print(output)
“`

在上面的示例中，我們首先導入了 `torch` 和 `torch.nn` 模塊。然后，我們創建一個大小為 `(1, 10)` 的隨機輸入張量 `x`。

接下來，使用 `nn.SiLU()` 初始化了一個 SiLU 激活函數的實例，即 `silu`。最后，我們將輸入張量 `x` 傳遞給 `silu` 激活函數，并將結果存儲在 `output` 變量中。

最后，我們打印輸出結果 `output`。

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