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你可以使用 Python 的 threading 模塊來實現多線程處理循環中不同的元素數據。下面是一個示例代碼：

import threading

def process_data(data):
    # 處理數據的函數
    print("Processing:", data)

data_list = ['data1', 'data2', 'data3']  # 要處理的數據列表

# 創建一個線程鎖
lock = threading.Lock()

def process_data_thread(data):
    with lock:
        process_data(data)

# 創建線程列表
threads = []

# 遍歷數據列表，為每個數據創建一個線程并啟動
for data in data_list:
    t = threading.Thread(target=process_data_thread, args=(data,))
    t.start()
    threads.append(t)

# 等待所有線程結束
for t in threads:
    t.join()

在上面的代碼中，首先定義了一個 process_data 函數來處理數據。然后創建了一個數據列表data_list，其中包含了要處理的數據。

接著創建了一個線程鎖 lock，用于在多線程中控制對函數process_data 的訪問。然后定義了一個 process_data_thread 函數，它在獲取了鎖之后調用 process_data 函數對數據進行處理。

接下來，創建了一個線程列表threads。然后使用一個循環遍歷數據列表，為每個數據創建一個線程，并將其加入線程列表。在循環過程中，每創建一個線程就啟動它。

最后，使用另一個循環來等待所有線程結束，保證所有數據都被處理完畢。

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