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二分查找算法是一種高效的查找算法，可以用于在有序數(shù)組中查找特定元素。其基本思想是將查找區(qū)間不斷二分，然后根據(jù)中間元素與目標(biāo)元素的大小關(guān)系，縮小查找區(qū)間，直到找到目標(biāo)元素或者確定目標(biāo)元素不存在。
以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例代碼，演示了二分查找算法的應(yīng)用：

def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
# 示例用法
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
print(" 目標(biāo)元素在數(shù)組中的索引為 ", result)
else:
print(" 目標(biāo)元素不在數(shù)組中 ")

上述示例中，binary_search函數(shù)接受一個(gè)有序數(shù)組 arr 和一個(gè)目標(biāo)元素 target 作為參數(shù)，返回目標(biāo)元素在數(shù)組中的索引。如果目標(biāo)元素不存在于數(shù)組中，則返回 -1。
在示例中，算法首先定義了查找區(qū)間的左右邊界 left 和right，初始時(shí)分別為數(shù)組的第一個(gè)和最后一個(gè)元素的索引。然后進(jìn)入一個(gè)循環(huán)，每次循環(huán)將查找區(qū)間二分為兩個(gè)子區(qū)間，然后根據(jù)中間元素與目標(biāo)元素的大小關(guān)系，更新左右邊界。如果中間元素等于目標(biāo)元素，則找到目標(biāo)元素，返回其索引。如果中間元素小于目標(biāo)元素，則目標(biāo)元素應(yīng)該在右子區(qū)間中，更新左邊界為中間元素的下一個(gè)位置。如果中間元素大于目標(biāo)元素，則目標(biāo)元素應(yīng)該在左子區(qū)間中，更新右邊界為中間元素的上一個(gè)位置。循環(huán)結(jié)束條件是左邊界大于右邊界。
通過(guò)二分查找算法，可以快速地在有序數(shù)組中查找目標(biāo)元素，時(shí)間復(fù)雜度為 O(log n)。

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