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Python 的垃圾回收機(jī)制是自動(dòng)進(jìn)行的，它基于引用計(jì)數(shù)的原理以及循環(huán)垃圾收集。
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引用計(jì)數(shù)：Python 中的每個(gè)對象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù)值，表示指向該對象的引用個(gè)數(shù)。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)對象時(shí)，引用計(jì)數(shù)為 1。當(dāng)對象被引用時(shí)，引用計(jì)數(shù)增加；當(dāng)對象不再被引用時(shí)，引用計(jì)數(shù)減少。當(dāng)引用計(jì)數(shù)達(dá)到 0 時(shí)，對象不再被使用，可以被回收。
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循環(huán)垃圾收集：引用計(jì)數(shù)無法處理循環(huán)引用的情況，即兩個(gè)或多個(gè)對象相互引用形成一個(gè)閉環(huán)。這種情況下，引用計(jì)數(shù)永遠(yuǎn)不會達(dá)到 0，導(dǎo)致對象無法被回收。為了解決這個(gè)問題，Python 使用循環(huán)垃圾收集算法。
循環(huán)垃圾收集算法的基本原理是標(biāo)記 - 清除（mark and sweep）。它分為兩個(gè)階段：
- 標(biāo)記階段：從根對象（如全局變量、活動(dòng)棧、常駐內(nèi)存等）開始，通過可達(dá)性分析，標(biāo)記所有可以訪問到的對象。
- 清除階段：遍歷整個(gè)堆內(nèi)存，清除沒有被標(biāo)記的對象，并將空間重新回收。
循環(huán)垃圾收集算法通過標(biāo)記所有可達(dá)對象，將不可達(dá)對象（即無法被訪問到的對象）清除并回收內(nèi)存。這樣，即使存在循環(huán)引用，只要這些對象不再被可達(dá)的根對象引用，它們最終也會被回收。
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