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Python 數據分析常用工具有以下幾種：
- NumPy：用于高性能數值計算和數組操作的庫。
- Pandas：用于數據分析和數據處理的庫，提供了高性能、易于使用的數據結構和數據分析工具。
- Matplotlib：用于繪制二維圖形的庫，提供了各種繪圖選項，包括線圖、散點圖、直方圖等。
- Seaborn：基于 Matplotlib 的統計數據可視化庫，提供了更高級的繪圖選項和樣式。
- Scikit-learn：機器學習庫，提供了各種常用的機器學習算法和工具。
- TensorFlow：用于機器學習和深度學習的開源框架。
- PyTorch：用于機器學習和深度學習的開源框架。
- SciPy：用于科學計算和技術計算的庫，提供了各種數值計算、優化、插值、統計等功能。
- Statsmodels：用于統計建模和計量經濟學的庫，提供了各種經濟學模型的實現和統計分析工具。
- Jupyter Notebook：交互式編程環境，可用于編寫和共享數據分析代碼和文檔。
以上是一些常用的 Python 數據分析工具，根據具體的需求和項目，可以選擇適合的工具和庫進行數據分析和處理。
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